吉林大学路鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种融合植被指数与级联K均值聚类的大豆遥感提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120913080B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511421283.1，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种融合植被指数与级联K均值聚类的大豆遥感提取方法是由路鹏;许玉成;陈圣波;武法哲;赵欣伟设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种融合植被指数与级联K均值聚类的大豆遥感提取方法在说明书摘要公布了：本发明属于遥感提取技术领域，尤其涉及一种融合植被指数与级联K均值聚类的大豆遥感提取方法。包括：S1：构建大豆提取原始特征集；S2：基于大豆提取原始特征集提取农田区域，并在农田区域内生成旱田掩膜；S3：采用级联K均值聚类算法对大豆提取优化特征集进行无监督分类，获得旱田掩膜限定区域内的初始聚类类别；S4：构建绿度和结构综合指数，并结合绿度和结构综合指数和自然间断法获得大豆参考区；S5：构建大豆一致性评分公式，并基于大豆一致性评分公式获得大豆遥感提取结果。本发明不依赖地面样本或经验阈值，能够实现高精度、可扩展的大范围大豆种植分布的自动化提取。
本发明授权一种融合植被指数与级联K均值聚类的大豆遥感提取方法在权利要求书中公布了：1.一种融合植被指数与级联K均值聚类的大豆遥感提取方法，其特征在于：具体包括如下步骤： S1：基于Sentinel-2多光谱影像、Sentinel-1雷达影像及高程模型数据构建大豆提取原始特征集； S2：基于大豆提取原始特征集提取农田区域，并在农田区域内生成旱田掩膜； S3：基于旱田掩膜对大豆提取原始特征集进行裁剪，获得大豆提取优化特征集，采用级联K均值聚类算法对大豆提取优化特征集进行无监督分类，获得旱田掩膜限定区域内的初始聚类类别； S4：构建绿度和结构综合指数，并利用绿度和结构综合指数在旱田掩膜限定区域内进行指数计算，且采用自然间断法对指数计算结果进行分级处理，获得大豆参考区； 绿度和结构综合指数GSCI的计算公式为： ； 其中，表示近红外波段的反射率值，表示红边第二波段的反射率值； S5：构建大豆一致性评分公式，并将旱田掩膜限定区域内的初始聚类类别和大豆参考区输入至大豆一致性评分公式进行判别，获得大豆遥感提取结果。
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