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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利一种高速公路隧道通风控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120925894B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511460223.0，技术领域涉及：E21F1/00；该发明授权一种高速公路隧道通风控制方法及系统是由章梦玉;许子牧;吴丹舟;何婉霞;于志维;白云杰设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高速公路隧道通风控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于高速隧道通风控制技术领域，提供了一种高速公路隧道通风控制方法及系统，方法包括以下步骤：多源异构数据采集、多源数据融合、状态估计、交通流预测、动态污染指数计算与多目标权重生成、带约束的滚动优化、控制执行、模型更新与反馈校正；通过多源数据融合提升状态感知精度,通过异构传感器及雷视融合技术，实现污染物浓度场与交通流状态的实时精准估计，误差降低，解决传统方法因数据单一导致的感知偏差问题，基于图神经网络预测未来交通流，结合模型预测控制优化风机功率，提前调整通风强度，避免污染物超标，较阈值控制响应速度提升，能耗降低。

本发明授权一种高速公路隧道通风控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种高速公路隧道通风控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过异构传感器实时采集隧道内的环境数据、交通数据、车辆特征数据、火灾报警信号及车载数据，形成多源原始数据集； S2、对原始数据集进行数据清洗、时空对齐及雷视融合，生成统一时空基准的隧道网格数据集； S3、基于扩展卡尔曼滤波估计污染物浓度场、交通流状态及极端工况，输出当前网格化污染分布及工况判定结果，估计污染物浓度场时采用污染物扩散模型； S4、采用图神经网络模型预测未来交通流参数，包括交通密度、平均车速及重型车占比，并对预测结果进行精度验证； S5、通过节点污染指数加权融合得到全隧道动态污染指数，并通过纳什均衡动态分配安全与节能目标的权重； S6、基于模型预测控制优化风机功率，在满足状态约束和控制约束的前提下，动态调整风机功率以平衡安全与节能目标，进行滚动优化，极端工况下触发应急控制策略； S7、下发风机控制指令，并利用实测数据在线修正模型参数及误差协方差，形成闭环反馈。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市包河区屯溪路193号合肥工业大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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