吉林大学房春生获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利用于大气污染物输送路径识别的后向轨迹分析方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120929893B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511473910.6，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权用于大气污染物输送路径识别的后向轨迹分析方法和装置是由房春生;朴昱辰;王菊;陈嘉;王亚静设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于大气污染物输送路径识别的后向轨迹分析方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提出一种用于大气污染物输送路径识别的后向轨迹分析方法和装置，属于污染源追踪领域。该方法包括：设置轨迹模拟参数，通过轨迹模拟模型生成多条后向轨迹；构建包括各编码后向轨迹的轨迹数据集；基于轨迹数据集中各编码后向轨迹的维度、时间序列特性、社区结构复杂性和非线性路径特征，从预设的多种轨迹聚类算法中自动或手动选择聚类策略；对所述轨迹数据集应用选择的聚类策略进行归类，生成多个轨迹类别；对每一轨迹类别进行归类处理，输出归类处理后的处理结果。本发明实现了对不同结构轨迹数据的灵活分类，支持异常轨迹识别、轨迹降维映射与统一格式输出。
本发明授权用于大气污染物输送路径识别的后向轨迹分析方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种用于大气污染物输送路径识别的后向轨迹分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，设置轨迹模拟参数；轨迹模拟参数包括模拟起始位置、起始时间、模拟高度、追溯时长，以及后向轨迹的轨迹点之间的时间间隔；通过轨迹模拟模型生成多条后向轨迹； 步骤2，对每条后向轨迹及其轨迹点进行编号和结构化编码，形成每条后向轨迹对应的编码后向轨迹，构建包括各编码后向轨迹的轨迹数据集； 步骤3，基于轨迹数据集中各编码后向轨迹的维度、时间序列特性、社区结构复杂性和非线性路径特征，从预设的多种轨迹聚类算法中自动或手动选择聚类策略； 步骤4，对所述轨迹数据集应用选择的聚类策略进行归类，生成多个轨迹类别；所述聚类策略包括基于自动编码器和循环神经网络的集成方法，以及基于图的聚类方法； 步骤5，对每一轨迹类别进行归类处理，输出归类处理后的处理结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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