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龙图腾网获悉南通诺瞳奕目医疗科技有限公司;北京诺瞳奕目医疗科技有限公司申请的专利多模态数据的特征分析互补系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120930070B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511433228.4，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权多模态数据的特征分析互补系统是由阿金卡·杰迪普辛格·普尔;索汉姆·克里希纳坎特·莱尔卡;海娜·斯内哈尔·帕特尔;德尔文·约翰·泰金卡德设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态数据的特征分析互补系统在说明书摘要公布了：本发明涉及应用于电数据处理领域的多模态数据的特征分析互补系统，通过设置融合中继站，对同一场景下多个边缘感知设备的多模态数据进行特征分析，一方面，通过融合特征后再发送至控制中心，可有效降低数据传输负荷，减少控制中心信息量接收过大、处理效率低这一问题，另一方面，通过对多模态数据的特征信息进行对比，及时获取特征信息表达不一致的数据，并通过对数据链路的更换操作，有效判断出数据异常因素，及时得知边缘感知设备故障情况或数据链路故障情况，从而及时进行预警以及对应的后续操作，降低故障因素对融合中继站和控制中心造成的安全风险。

本发明授权多模态数据的特征分析互补系统在权利要求书中公布了：1.多模态数据的特征分析互补系统，其特征在于：包括控制中心，所述控制中心连接有多个融合中继站，所述融合中继站连接有分布在同一场景下的多个边缘感知设备，多个所述边缘感知设备分别用于采集不同类型数据并分别采用不同的数据链路将数据发送至融合中继站，所述融合中继站包括数据接收模块、特征分析模块、上传模块、数据过滤模块、链路切换模块、判定处理模块和多源预警模块，所述数据接收模块用于接收多个边缘感知设备的数据，所述上传模块用于向控制中心传输多模态数据的特征信息，所述链路切换模块用于更换边缘感知设备进行数据传输的数据链路，所述数据过滤模块用于对特征信息表达不一致的数据进行滤除，所述判定处理模块用于在多模态数据特征信息表达不一致时对多个边缘感知设备和多个数据链路进行故障判断； 上述多模态数据的特征分析互补系统的使用方法包括以下步骤： S1、多个边缘感知设备通过不同数据链路将采集的数据发送至融合中继站，使得融合中继站接收到同一场景下不同模态数据，融合中继站对多个不同模态数据进行特征提取和分析； S2、当不同模态数据的特征信息表达一致时，融合中继站将所有模态数据的特征信息进行融合，共同发送至控制中心； S3、当某一模态数据的特征信息与其它模态数据的特征信息表达不一致时，先过滤掉表达不一致的特征信息，将其余表达一致的特征信息进行融合，共同发送至控制中心，再进行以下操作： S31、将特征表达一致的多个模态数据均记为正常数据，其对应的边缘感知设备分别记为设备A1、设备A2...和设备An，将特征表达不一致的模态数据记为异常数据，异常数据对应的边缘感知设备记为设备B，异常数据对应的数据链路为链路N； S32、将所有边缘感知设备的数据链路进行相互更换，使得设备B更换后的数据链路为设备A1的初始数据链路，设备B的初始链路N作为设备A2更换后的数据链路； S33、融合中继站继续对接收到的多个不同模态数据进行特征分析； 当设备B的数据特征表达仍与其它模态数据特征表达不一致，但采用链路N进行传输的数据特征表达与其它模态数据特征表达一致时，判定设备B出现故障，进行设备预警； 当设备B的数据特征表达与其它模态数据特征表达一致，但采用链路N进行传输的数据特征表达与其它模态数据特征表达不一致时，判定链路N出现故障，进行链路预警。

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