国网山东省电力公司郓城县供电公司张兵获国家专利权
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龙图腾网获悉国网山东省电力公司郓城县供电公司申请的专利一种基于数据融合的电力运检数据管理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120930086B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511467941.0,技术领域涉及:G06F18/25;该发明授权一种基于数据融合的电力运检数据管理方法是由张兵;谢鹏;黄亚;侯慎雷;赵海涛设计研发完成,并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于数据融合的电力运检数据管理方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于数据融合的电力运检数据管理方法,具体涉及电力运检管理领域,包括通过获取并预处理多节点运检数据,并通过特征提取与时空融合,形成第二运检特征向量,将其注入运检作业知识图谱,经图计算实时推演,生成结构化特征。一种基于数据融合的电力运检数据管理方法通过引入多维优先级评估模型,显著降低了管理人员的认知负荷与时间成本;通过场景模板驱动、学习模态间注意力权重并结合电力运检本体掩码约束,降低了因人工估算不准而导致的资源浪费或短缺风险;通过运检作业知识图谱与图计算的实时推演,避免了因人工规划局限性导致的资源冲突的问题。
本发明授权一种基于数据融合的电力运检数据管理方法在权利要求书中公布了:1.一种基于数据融合的电力运检数据管理方法,其特征在于,包括: S1:获取目标区域内多个监测节点的第一运检数据,所述第一运检数据包括资产工况、历史作业记录、以及可用人力与物资资源信息; S2:对所述第一运检数据进行预处理,以生成包含统一时空戳的第一运检关键数据; S3:对所述第一运检关键数据执行运检特征分析操作,所述运检特征分析操作用于提取表征目标区域内运检状态的第一运检特征向量,所述运检状态包括运检作业的时空分布负荷、各项运检作业的紧急程度、以及进行资源调度决策所需的关联计算复杂度; 在执行所述运检特征分析操作之前,包括:基于所述第一运检关键数据,计算其时空密度分数、业务紧急度分数及关联计算复杂度分数,以应用于预构建的多维优先级评估模型;将所述时空密度分数、业务紧急度分数及关联计算复杂度分数输入一预构建的多维优先级评估模型计算综合优先级得分;根据所述综合优先级得分,动态地将所述第一运检关键数据对应的数据流切割为基于时间、空间或设备维度的数据切片; S4:基于所述第一运检特征向量,通过预测性融合算法进行时空叠加关联分析,以提取表征各项运检作业所需资源的第二运检特征向量; 所述预测性融合算法由一场景模板驱动;所述场景模板预定义了目标融合场景、所需的特征模态列表、特征融合的算法组合及执行顺序、以及第二运检特征向量的维度及语义;根据场景模板的预定义,主动从数据总线拉取所需模态的数据,并调用与各模态相匹配的专用编码器进行进一步的特征表征; S5:将所述第二运检特征向量注入预构建的运检作业知识图谱中,通过图计算进行实时推演,生成结构化的第三运检特征向量; 执行所述实时推演,具体包括:以所述第二运检特征向量为触发点,在所述运检作业知识图谱中抽取相关子图;基于预定义的语义规则与图神经网络模型对所述子图进行混合推理; S6:将所述第三运检特征向量进行可视化呈现,并捕获管理人员的人机交互反馈。
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