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龙图腾网获悉摩尔线程智能科技(上海)有限责任公司申请的专利模型训练方法及装置、电子设备、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120930831B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511447519.9，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权模型训练方法及装置、电子设备、存储介质和程序产品是由请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法及装置、电子设备、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本公开涉及一种模型训练方法及装置、电子设备、存储介质和程序产品，涉及计算机技术领域，所述方法包括：将待训练模型切分为N个部分分别分配至N个第二处理器，每个第二处理器对应的流水线用于训练待训练模型的不同部分；协同调度第一处理器和N个第二处理器对待训练模型进行流水线并行训练，得到训练好的目标模型；其中，第一处理器用于与第1个第二处理器共同训练待训练模型的第1部分，以及与第N个第二处理器共同训练待训练模型的第N部分，以使每个第二处理器对待训练模型不同部分的训练时间相同。本公开实施例可在保持待训练模型的完整性和兼容性条件下，消除或减少各第二处理器的空闲等待时间，提高模型训练的效率。

本发明授权模型训练方法及装置、电子设备、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法应用于异构系统中的动态调度器，所述异构系统还包括第一处理器和与所述第一处理器类型不同的N个第二处理器，所述方法包括： 将待训练模型切分为N个部分分别分配至所述N个第二处理器，其中，第i个第二处理器对应的流水线用于训练所述待训练模型的第i部分，所述待训练模型每个部分具有的网络层的数量相同，i为1至N内的整数； 协同调度所述第一处理器和所述N个第二处理器对所述待训练模型进行流水线并行训练，得到训练好的目标模型； 其中，所述第一处理器用于与第1个第二处理器共同训练所述待训练模型的第1部分，以及与第N个第二处理器共同训练所述待训练模型的第N部分，且所述第1个第二处理器训练所述待训练模型的第1部分的时间、所述第N个第二处理器训练所述待训练模型的第N部分的时间，均与其余第二处理器训练所述待训练模型中各自对应部分的时间相同。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人摩尔线程智能科技(上海)有限责任公司，其通讯地址为：201203 上海市浦东新区自由贸易试验区金科路2889弄2号12层01、02、03、04、05单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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