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龙图腾网获悉上海沪万智能科技有限公司;上海国际港务(集团)股份有限公司申请的专利基于AI大模型能力的场内流动机械实时风险预警系统及生产调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120931099B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511455682.X，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于AI大模型能力的场内流动机械实时风险预警系统及生产调度方法是由翟文海;张俊杰;吴春;黄炜;孔令顺设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI大模型能力的场内流动机械实时风险预警系统及生产调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及风险预警技术领域，具体地说，涉及一种基于AI大模型能力的场内流动机械实时风险预警系统及生产调度方法。其包括：数据采集与处理单元采集场内流动机械的运行状态参数、作业环境参数，并对运行状态参数和作业环境参数进行预处理；AI大模型分析与风险识别单元提取运行状态参数和作业环境参数的特征向量，利用BERT模型与长短期记忆网络模型，对流动机械运行轨迹、行为模式与环境交互关系进行建模，生成风险指数；风险预警与响应单元基于风险指数生成告警信息。本发明引入感知神经辐射场F‑NeRF环境建模方法，将离散的传感器数据转化为对作业环境如温湿度、能见度、地面状况的连续时空表征。

本发明授权基于AI大模型能力的场内流动机械实时风险预警系统及生产调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI大模型能力的场内流动机械实时风险预警系统，其特征在于，包括： 数据采集与处理单元1，所述数据采集与处理单元1采集场内流动机械的运行状态参数、作业环境参数，并对运行状态参数和作业环境参数进行预处理； AI大模型分析与风险识别单元2，所述AI大模型分析与风险识别单元2提取运行状态参数和作业环境参数的特征向量，利用BERT模型与长短期记忆网络模型，对流动机械运行轨迹、行为模式与环境交互关系进行建模，生成风险指数，并在提取作业环境参数特征向量的过程中采用感知神经辐射场环境建模方法对作业环境参数的环境特征向量进行增强； 风险预警与响应单元3，所述风险预警与响应单元3基于风险指数生成告警信息； 生产调度优化单元4，所述生产调度优化单元4整合运行状态参数和作业环境参数与风险指数，对机械作业能力及资源约束条件进行建模，生成可行资源分配方案； 所述风险预警与响应单元3基于风险指数，结合预设阈值划分风险等级，并根据风险等级生成告警内容； 所述生产调度优化单元4基于场内流动机械的运行状态参数、作业环境参数、风险等级，对场内流动机械的当前状态和任务队列进行整合，形成实时调度输入数据，并结合生产目标、任务紧迫度和各机械的风险等级计算任务优先权重，对可用机械的作业能力、当前位置、能耗水平及剩余作业时间进行建模，生成可行资源分配集合，并基于可行资源分配集合生成全局最优调度方案，输出调度指令。

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