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龙图腾网获悉上海银行股份有限公司申请的专利一种提高银行交易明细与电子回单关联率的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120931387B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511472456.2，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权一种提高银行交易明细与电子回单关联率的方法是由袁高新;叶薇倩设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种提高银行交易明细与电子回单关联率的方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种提高银行交易明细与电子回单关联率的方法，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：步骤1，通过银企直连接口，自动从企业开立的多个银行账户中获取交易明细数据及电子回单数据；步骤2，对电子回单数据进行识别与分析，提取包括交易流水号、日期、金额和交易对手信息的关键会计要素，生成结构化回单数据；步骤3，基于结构化回单数据构建交易数据特征集合，从特征集合中确定基准数据点，并基于基准数据点生成两组数据关联特征。本发明助力企业高效完成电子回单对账归档，为财务审计提供高效电子凭证服务，推动司库企业电子化数字化进程。

本发明授权一种提高银行交易明细与电子回单关联率的方法在权利要求书中公布了：1.一种提高银行交易明细与电子回单关联率的方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1，通过银企直连接口，自动从企业开立的多个银行账户中获取交易明细数据及电子回单数据； 步骤2，对电子回单数据进行识别与分析，提取包括交易流水号、日期、金额和交易对手信息的关键会计要素，生成结构化回单数据； 步骤3，基于结构化回单数据构建交易数据特征集合，从特征集合中确定基准数据点，并基于基准数据点生成两组数据关联特征； 步骤4，基于两组数据关联特征计算时间、金额和对手方差异度构建多维特征数据集，并确定有效范围选取正负样本；将样本按时间序列映射为三维空间点形成多边形边界，通过奇内偶外规则判定样本点位置，统计内外点数量计算内点密度，构建关联匹配规则体系并生成匹配校准参数，包括： 基于第一特征序列与第二特征序列，计算交易时间戳差异度、交易金额差异度及交易对手方信息相似度，形成包括时间差异、金额差异和信息相似度三个维度的多维特征差异数据集； 通过对多维特征差异数据集进行统计分析，确定各维度差异值的置信区间，生成数据关联的有效范围； 在有效范围内部选取正样本点，在外部边界区域选取负样本点，构成验证样本集合； 根据交易发生的时间序列关系，将验证样本集合中的样本点映射为三维空间坐标点，其中X轴代表时间戳差异度，单位为秒；Y轴代表金额差异度，单位为元；Z轴代表信息相似度，并连接基准数据点构建多边形轨迹边界； 从样本点出发沿X轴正方向绘制一条射线，计算射线与多边形边界的相交次数，当相交次数为奇数时判定样本点位于多边形内部，否则位于外部； 统计多边形内部与外部的验证样本点数量，计算得到内点分布密度，并根据内点分布密度分析结果，构建关联匹配规则体系，生成匹配校准参数； 步骤5，利用匹配校准参数，以交易流水号匹配为基础，结合交易日期、账号、金额与对手方名称的多因素关联规则，对交易明细与电子回单进行匹配，以得到匹配结果； 步骤6，利用匹配结果及已有的回单数据资源，通过反馈机制对匹配规则进行持续训练与动态调整，以得到调整后的匹配规则； 步骤7，根据匹配规则，将匹配成功的交易明细与电子回单自动关联，并生成审计可追溯的电子凭证。

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