吉林大学尹永杰获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种肺通气-灌注显影区域图像融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120931663B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511477566.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种肺通气-灌注显影区域图像融合方法是由尹永杰;田加坤;栾雪;孙键;张艳平;顾明;张书剑;马新利;赵杰;王淏设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种肺通气-灌注显影区域图像融合方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种肺通气‑灌注显影区域图像融合方法，涉及图像融合技术领域，包括，将肺部医学影像数据按照切片序列排列，得到第一图像数据集；对第一图像数据集进行数据处理，生成第二图像数据集，输入U‑Net模型进行肺部分割处理，获得肺部区域掩码；对经过数据处理后的通气显影图像和灌注显影图像进行融合处理，得到第一融合图像，并生成多个肺部子区域；分别提取各肺部子区域的通气显影强度和灌注显影强度，计算各肺部子区域的通气灌注比值；根据通气灌注比值对各肺部子区域进行颜色编码映射，生成第二融合图像。本发明解决了肺部自适应子区域的通气灌注比值精准颜色编码与可视化的图像融合问题。
本发明授权一种肺通气-灌注显影区域图像融合方法在权利要求书中公布了：1.一种肺通气-灌注显影区域图像融合方法，其特征在于：包括， 将肺部医学影像数据按照切片序列排列，得到第一图像数据集；所述肺部医学影像数据包括通气显影图像和灌注显影图像； 对所述第一图像数据集进行数据处理，生成第二图像数据集；所述第二图像数据集包括经过数据处理后的所述通气显影图像和所述灌注显影图像； 将所述第二图像数据集输入U-Net模型进行肺部分割处理，获得肺部区域掩码； 利用所述肺部区域掩码对经过数据处理后的所述通气显影图像和所述灌注显影图像进行融合处理，得到第一融合图像，并对所述第一融合图像进行区域划分后生成多个肺部子区域； 分别提取各所述肺部子区域的通气显影强度和灌注显影强度，计算各所述肺部子区域的通气灌注比值； 根据所述通气灌注比值对各所述肺部子区域进行颜色编码映射，生成第二融合图像。
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