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龙图腾网获悉中国科学院信息工程研究所;腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利基于人工智能的模型搜索方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112561031B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011287865.2，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权基于人工智能的模型搜索方法、装置及电子设备是由刘建坤;刘勇;王流斌;王巨宏;马东嫄设计研发完成，并于2020-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的模型搜索方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于人工智能的模型搜索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；涉及人工智能技术领域以及云技术领域中的大数据技术；方法包括：生成结构不同的多个神经网络模型；确定基准神经网络模型与每个神经网络模型之间的差异程度；执行以下迭代处理：对至少部分神经网络模型的差异程度与性能指标之间的函数关系进行拟合处理，根据拟合处理得到的函数代理模型进行差异程度采样处理，并将与差异程度采样处理得到的差异程度对应的神经网络模型，作为用于进行下一轮的迭代处理的神经网络模型；当迭代处理停止时，根据迭代处理得到的性能指标最高的神经网络模型执行数据任务。通过本申请，能够提升执行数据任务的精度。

本发明授权基于人工智能的模型搜索方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的模型搜索方法，其特征在于，所述方法包括： 生成结构不同的多个神经网络模型； 将任意一个所述神经网络模型作为基准神经网络模型，并确定所述基准神经网络模型与每个所述神经网络模型之间的差异程度； 获取数据任务的数据集，所述数据集包括样本输入和样本输出；其中，所述样本输入为图像，所述样本输出为所述图像的类别； 将所述数据集划分为训练集和测试集； 通过所述训练集对所述神经网络模型进行训练； 通过所述测试集确定训练后的所述神经网络模型的性能指标； 执行以下迭代处理：对至少部分所述神经网络模型的所述差异程度与所述性能指标之间的函数关系进行拟合处理，根据所述拟合处理得到的函数代理模型进行差异程度采样处理，并将与所述差异程度采样处理得到的差异程度对应的神经网络模型，作为用于进行下一轮的迭代处理的神经网络模型； 当所述迭代处理停止时，根据所述迭代处理得到的性能指标最高的神经网络模型执行所述数据任务。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院信息工程研究所;腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：100195 北京市海淀区闵庄路丙87号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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