罗伯特·博世有限公司A·卢克获国家专利权
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龙图腾网获悉罗伯特·博世有限公司申请的专利用于处理传感器数据的方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112836439B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011329844.2，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权用于处理传感器数据的方法和设备是由A·卢克;M·坎德米尔设计研发完成，并于2020-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于处理传感器数据的方法和设备在说明书摘要公布了：根据各种实施例，提供了用于处理传感器数据的方法和设备，所述方法包括：接收输入传感器数据；从作为初始状态的输入传感器数据开始确定多个结束状态，包括针对每个结束状态确定状态序列，其中确定状态序列包括针对以初始状态开始直到结束状态的序列的每个状态，第一贝叶斯神经网络响应于输入相应状态来确定漂移项样本；第二贝叶斯神经网络响应于输入相应状态来确定扩散项样本；以及通过对随机微分方程进行采样来确定后续状态，所述随机微分方程包括作为漂移项的漂移项样本和作为扩散项的扩散项样本。所述方法进一步包括从所确定的多个结束状态确定结束状态概率分布，以及从结束状态概率分布确定输入传感器数据的处理结果。
本发明授权用于处理传感器数据的方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种用于处理传感器数据的方法，所述方法包括： 接收输入传感器数据； 从作为初始状态的输入传感器数据开始确定多个结束状态，包括针对每个结束状态确定状态序列，其中确定状态序列包括针对以初始状态开始直到结束状态的序列的每个状态，第一贝叶斯神经网络响应于输入相应状态来确定漂移项样本； 第二贝叶斯神经网络响应于输入相应状态来确定扩散项样本，其中第一贝叶斯神经网络的权重和第二贝叶斯神经网络的权重至少部分地在第一贝叶斯神经网络与第二贝叶斯神经网络之间共享；和通过对随机微分方程进行采样来确定后续状态，所述随机微分方程包括作为漂移项的漂移项样本和作为扩散项的扩散项样本； 从所确定的多个结束状态确定结束状态概率分布；以及从结束状态概率分布确定输入传感器数据的处理结果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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