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中国建设银行股份有限公司聂砂获国家专利权

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龙图腾网获悉中国建设银行股份有限公司申请的专利基于预训练语言模型的推荐系统效果增强方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113011195B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110428941.5,技术领域涉及:G06F40/30;该发明授权基于预训练语言模型的推荐系统效果增强方法及装置是由聂砂;刘海;贾国琛;罗奕康;崔震;师文宝;戴菀庭设计研发完成,并于2021-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

基于预训练语言模型的推荐系统效果增强方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于预训练语言模型的推荐系统效果增强方法及装置,涉及人工智能技术领域,该方法包括:采集多个区域的用户行为序列数据;对所述多个区域的用户行为序列数据分别通过预训练的语义模型提取语义特征信息,获得多个区域的用户行为向量;将多个区域的用户行为向量进行拟合,获得训练数据集;基于所述训练数据集对Item2vec模型进行训练,获得训练好的Item2vec模型,利用所述训练好的Item2vec模型进行用户行为预测。本发明可以针对小部分用户的推荐偏好进行优化,将其它区域的用户行为来进行融合训练,不仅增加了训练的数据集,还能综合不同区域用户的推荐偏好。

本发明授权基于预训练语言模型的推荐系统效果增强方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于预训练语言模型的推荐系统效果增强方法,其特征在于,包括: 采集多个区域的用户行为序列数据; 对所述多个区域的用户行为序列数据分别通过预训练的语义模型提取语义特征信息,获得多个区域的用户行为向量; 将多个区域的用户行为向量进行拟合,获得训练数据集; 基于所述训练数据集对Item2vec模型进行训练,获得训练好的Item2vec模型,利用所述训练好的Item2vec模型进行用户行为预测; 其中,将多个区域的用户行为向量进行拟合,获得训练数据集,包括: 以一个区域的用户行为向量为基础,将其余区域的用户行为向量映射至该区域的用户行为向量中,得出映射关系;基于映射关系,获得训练数据集; 其中,将其余区域的用户行为向量映射至该区域的用户行为向量中,得出映射关系,包括:计算其余区域的用户行为向量与该区域的用户行为向量的相似度,基于相似度得出映射关系; 基于相似度得出映射关系,包括:将其余区域的用户行为向量与该区域的用户行为向量的相似度与预设相似度进行比较;当其余区域的用户行为向量与该区域的用户行为向量的相似度满足预设相似度时,得出映射关系; 将多个区域的用户行为向量进行拟合,获得训练数据集,包括:计算多个区域的用户行为向量的相似度,确定相似度满足预设相似度的用户行为向量;将相似度满足预设相似度的用户行为向量作为训练数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国建设银行股份有限公司,其通讯地址为:100033 北京市西城区金融大街25号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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