华为技术有限公司谢念获国家专利权
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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利模型、模型的训练方法和装置、字符序列的识别和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113435451B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110718174.1,技术领域涉及:G06V30/148;该发明授权模型、模型的训练方法和装置、字符序列的识别和装置是由谢念;王靓伟设计研发完成,并于2021-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型、模型的训练方法和装置、字符序列的识别和装置在说明书摘要公布了:本申请涉及人工智能技术领域,涉及人工智能网络下的图像处理或字符序列处理技术,具体为一种可以识别字符序列的识别模型,其包括编码模块,可以用于根据输入的数据获得上下文特征;第一解码模块,可以用于根据上下文特征获得识别的字符序列,其中,第一解码模块包括:字符位置预测模块,可以用于根据上下文特征获得特征图,特征图反映了字符序列中的字符的位置信息;第一序列处理模块,可以用于根据上下文特征和特征图获得字符序列。上述识别模型可以使用基于串行注意力的序列解码器、通过知识蒸馏的方式进行训练,从而使得上述识别模型在保持相对高的运行效率下还有较高的文字识别精度。
本发明授权模型、模型的训练方法和装置、字符序列的识别和装置在权利要求书中公布了:1.一种模型的训练方法,其特征在于,所述模型为第一识别模型,所述第一识别模型包括:编码模块,用于根据输入的数据获得上下文特征,所述输入的数据为包含文本的图像; 第一解码模块,用于根据所述上下文特征获得识别的文本的字符序列,其中,所述第一解码模块包括:字符位置预测模块,用于根据所述上下文特征获得特征图,所述特征图反映了所述字符序列中的字符的位置信息;第一序列处理模块,用于根据所述上下文特征和所述特征图获得所述字符序列;所述训练方法包括: 训练第二识别模型,所述第二识别模型包括级联的所述编码模块与基于串行注意力的序列解码器; 冻结所述编码模块与所述基于串行注意力的序列解码器的网络参数; 利用所述第二识别模型基于知识蒸馏训练所述第一识别模型,包括:对所述特征图进行知识蒸馏获得第一参数;对所述基于串行注意力的序列解码器所形成的注意力矩阵进行知识蒸馏获得第二参数;基于所述第一参数与第二参数之间的差异训练所述第一识别模型;以及,对所述第一识别模型输出的字符序列进行知识蒸馏获得第三参数;对所述第二识别模型输出的字符序列进行知识蒸馏获得第四参数;基于所述第三参数与第四参数之间的差异训练所述第一识别模型。
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