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龙图腾网获悉杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利一种模型剪枝率确定方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114298303B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111601699.3，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权一种模型剪枝率确定方法、装置及电子设备是由李天福;郭竹修;亓先军;高体红设计研发完成，并于2021-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型剪枝率确定方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种模型剪枝率确定方法，涉及模型压缩技术领域，该方法包括：获取待剪枝模型的各部分的剪枝敏感特性；其中，每个部分的剪枝敏感特性为：指定剪枝粒度下该部分的剪枝力度与模型性能的对应关系；确定预设的所述待剪枝模型剪枝后的目标模型性能；针对每个部分，从所述剪枝敏感特性中，查找所对应模型性能不小于所述目标模型性能的各个剪枝力度；基于所查找到的各个剪枝力度，确定所述待剪枝模型的各个部分的模型剪枝率。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方案，可以降低模型剪枝的时间，提高模型剪枝的效率。

本发明授权一种模型剪枝率确定方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种模型剪枝率确定方法，其特征在于，应用于图像识别、语音交互或智能安防场景，所述方法包括； 获取待剪枝模型的各部分的剪枝敏感特性；其中，每个部分的剪枝敏感特性为：指定剪枝粒度下该部分的剪枝力度与模型性能的对应关系，每个部分的剪枝敏感特性用于表征该部分的剪枝敏感特征以及该部分对于其他部分的剪枝敏感特征的影响程度，所述待剪枝模型为分类模型，所述指定剪枝粒度为：在对所述待剪枝模型进行剪枝时，所去除的每个参数模块的大小，所述剪枝力度为：针对每个部分，所去除掉的参数模块在该部分所包括的全部参数模块中占据的比例，该部分所包括的全部参数模块为按照所述指定剪枝力度对该部分进行参数模块划分所得到的全部参数模块； 确定每个分类标签对应的所述待剪枝模型剪枝后的目标模型性能； 针对每个部分，从所述剪枝敏感特性中，分别查找所对应模型性能不小于每个分类标签对应的目标模型性能的最大剪枝力度； 基于所查找到的各个最大剪枝力度，确定所述待剪枝模型的各个部分的模型剪枝率； 所述获取待剪枝模型的各部分的剪枝敏感特性的步骤，包括： 确实所述指定剪枝粒度和预设的各个剪枝力度； 针对每个部分，确定该部分所包括的所述指定剪枝粒度对应的参数模块的总数量；遍历预设的各个剪枝力度，在遍历到每个剪枝力度时，计算所述总数量与该剪枝力度的乘积，作为需要去除的参数模块的数量，去除所计算得到的数量个所述指定剪枝粒度对应的参数模块，得到剪枝后的待剪枝模型，并确定所得到的剪枝后的待剪枝模型的模型性能； 针对每个部分，建立每次剪枝所采用的剪枝力度与所获取的模型性能之间的对应关系，得到该部分的剪枝敏感特性。

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