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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司申请的专利一种基于DE优化小波参数的信号去噪方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114417920B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111682957.5，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于DE优化小波参数的信号去噪方法及装置是由缪钟灵;张广洲;姚隽雯;吴念;刘平原;柯贤彬;李梦齐;龚浩;别士光;刘锋;陈程;朱劲松;白波;潘晓敏;李强;施源;汪小武设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于DE优化小波参数的信号去噪方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开基于DE优化小波参数的信号去噪方法及装置。该方法包括：选取初始小波基函数，根据初始分解层数和各分解尺度下的初始分层阈值，对含噪信号进行小波分解，得到各分解尺度下的细节系数和最大分解尺度下的近似系数；将初始小波基函数、初始分解层数和各分解尺度下的初始分层阈值作为DE算法中初始种群的位置参数，基于DE算法获取最优小波基函数、最优分解层数和各分解尺度下的最优分层阈值；根据最优小波基函数、最优分解层数和各分解尺度下的最优分层阈值，对各细节系数进行去噪处理，得到目标细节系数，并结合目标细节系数和近似系数进行信号重构，得到目标信号。本发明能够利用DE算法优化分解层数和分层阈值，提升去噪效果。

本发明授权一种基于DE优化小波参数的信号去噪方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于DE优化小波参数的信号去噪方法，其特征在于，包括： 选取初始小波基函数，根据初始分解层数和各个分解尺度下的初始分层阈值，对含噪信号进行小波分解，得到各个分解尺度下的细节系数以及最大分解尺度下的近似系数； 将所述初始小波基函数、所述初始分解层数和所述各个分解尺度下的初始分层阈值作为DE算法中初始种群的位置参数，基于DE算法获取最优小波基函数、最优分解层数和各个分解尺度下的最优分层阈值； 所述基于DE算法获取最优小波基函数、最优分解层数和各个分解尺度下的最优分层阈值，具体为：参数初始化：设置种群规模、最大迭代次数、适应度函数，以及定义种群中的各个个体表示各个分解尺度下的分层阈值；根据所述适应度函数计算种群中各个个体的适应度值，并在当前迭代次数达到所述最大迭代次数时，根据所有所述适应度值选择适应度值最小的种群作为所述最优小波基函数、所述最优分解层数和所述各个分解尺度下的最优分层阈值；在当前迭代次数未达到所述最大迭代次数时，对种群中的变异个体和原始个体进行交叉操作，将所述适应度值小于预设适应度值的变异个体和或原始个体作为下一代种群，以循环进行差分进化操作直至在达到所述最大迭代次数或满足所述适应度函数要求时，得到所述最优小波基函数、所述最优分解层数和所述各个分解尺度下的最优分层阈值； 根据所述最优小波基函数、所述最优分解层数和所述各个分解尺度下的最优分层阈值，对各个所述细节系数进行去噪处理，得到目标细节系数，并结合所述目标细节系数和所述近似系数进行信号重构，得到目标信号。

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