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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院申请的专利一种基于改进的自组织神经网络的地震相分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114428274B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011088936.6，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权一种基于改进的自组织神经网络的地震相分析方法及系统是由郑四连;刘百红;段文超设计研发完成，并于2020-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进的自组织神经网络的地震相分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于改进的自组织神经网络的地震相分析方法及系统，该方法包括步骤：S1、初始化自组织神经网络，所述自组织神经网络为具有K个神经元的两层自组织神经网络，其中，K为地震相种类数；S2、逐一计算输入数据与各个神经元的相似度并据此确定胜出的神经元；S3、更新神经元的相关参数；S4、每隔M个时间步，按照第一预设规则增加或者插入一个新的神经元，按照第二预设规则删除或者废弃一个神经元。本发明根据在某一目的层段内地震信号的横向可变性，利用改进的自组织神经对地震道形状进行分类，分类结果形成离散的“地震相”。进而实现利用地震资料来刻画岩石物理参数或者沉积相平面分布规律。

本发明授权一种基于改进的自组织神经网络的地震相分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于改进的自组织神经网络的地震相分析方法，其特征在于，包括步骤： S1、初始化自组织神经网络，所述自组织神经网络为具有K个神经元的两层自组织神经网络，其中，K为地震相种类数； S2、逐一计算输入数据与各个神经元的相似度并据此确定胜出的神经元； S3、更新神经元的相关参数，所述神经元的相关参数包括神经元的胜出频次及神经元的权重； S4、每隔M个时间步，按照第一预设规则插入一个新的神经元，按照第二预设规则废弃一个神经元； 所述S3包括： 更新神经元的胜出频次，使用规则为： 其中， 表示神经元的胜出频次，t表示当前迭代次数，j表示神经元序号,表示与胜出神经元相邻的神经元序号； 更新神经元的权重，使用规则为： 其中，表示每个神经元的权重矢量,为学习速率函数，为神经元的邻域函数； 更新学习速率函数以及邻域函数； 所述第一预设规则为： 统计出胜出频次最大的神经元； 由邻域函数得到邻域内且与最远的神经元，并对于这个范围内的神经元，依此计算出两个权重矢量的差e： ，其中，对于给定的参数和，当时，就在和之间插入一个神经元； 所述步骤S4包括： 将插入的神经元的权重赋值为：； 胜出频次调整为：。

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