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龙图腾网获悉北京有竹居网络技术有限公司申请的专利一种字符识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114445812B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210114334.6，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权一种字符识别方法、装置、设备及介质是由毛晓飞;黄灿设计研发完成，并于2022-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种字符识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种字符识别方法，在进行字符识别时，利用预先训练的字符识别网络模型实现，该字符识别网络模型是利用第一样本图像以及第一样本图像所对应的多个子样本图像训练生成的。其中，多个子样本图像中每个子样本图像的高度与第一样本图像的高度相同，每个子样本图像的宽度相同且每个子样本图像的宽度小于第一样本图像的宽度。本申请无需对第一样本图像进行人工标注，通过对齐局部特征多个子样本图像和整体特征第一样本图像的方式来训练字符识别网络模型，降低标注成本，提高训练效率。在实际使用时，将文本图像输入字符识别网络模型，即能够完整的提取图像中文本信息的特征，并根据特征进行识别，获得输出结果。

本发明授权一种字符识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种字符识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待处理的文本图像，所述待处理的文本图像包括待识别文本信息； 将所述待处理的文本图像输入字符识别网络模型中，获得输出结果，所述输出结果包括所述待识别文本信息； 其中，所述字符识别网络模型是利用训练样本训练生成的，所述训练样本包括第一样本图像以及所述第一样本图像所对应的多个子样本图像，所述多个子样本图像中每个子样本图像的高度与所述第一样本图像的高度相同，所述多个子样本图像中每个子样本图像的宽度相同，且所述每个子样本图像的宽度小于所述第一样本图像的宽度，所述第一样本图像包括文本信息，所述字符识别网络模型是通过对齐所述多个子样本图像对应的局部特征以及所述第一样本图像对应的整体特征的方式训练生成； 所述多个子样本图像的获取过程包括： 确定划分参数，并利用所述划分参数对所述第一样本图像进行多次划分，获得所述多个子样本图像，所述多个子样本图像中每个子样本图像的宽度与所述第一样本图像的宽度的比值等于所述划分参数，所述划分参数大于0且小于1。

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