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龙图腾网获悉上海流利说信息技术有限公司申请的专利文本难度分级及训练方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114491021B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111641248.2，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权文本难度分级及训练方法、装置、电子设备及存储介质是由王永杰设计研发完成，并于2021-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本难度分级及训练方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：文本难度分级及训练方法、装置、电子设备、存储介质，其中，文本难度分级训练方法包括：获取已标注的第一目标文本集，其包含各文本对应的难度真实值的标签数据；对第一目标文本集中的各文本进行预处理，得到第一训练文本集中各文本对应的特征集；根据第一训练文本集中各文本对应的特征集和预先设置的权重系数，建立难度分级评估模型；获取未标注的第二目标文本集，计算未标注的第二目标文本集中各文本对应的难度伪标签值，得到已标注的第二目标文本集；将第一训练文本集、已标注的第二目标文本集输入至预设的预训练模型，得到文本难度分级模型。采用上述方案，在对文本的阅读难度进行分级时，能够提高文本难度分级的准确性。

本发明授权文本难度分级及训练方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本难度分级训练方法，其特征在于，包括： 获取已标注的第一目标文本集，所述第一目标文本集包含各文本对应的难度真实值的标签数据，其中，所述第一目标文本集包括第一训练文本集； 对所述第一目标文本集中的各文本进行预处理，得到所述第一训练文本集中各文本对应的特征集； 根据所述第一训练文本集中各文本对应的特征集和预先设置的权重系数，建立难度分级评估模型；所述根据所述第一训练文本集中各文本对应的特征集和预先设置的权重系数，建立难度分级评估模型包括：获取参考文本集；提取所述参考文本集的特征，构建语典库，并计算所述语典库中各特征对应的难度值；在所述语典库中，对所述第一训练文本集中各文本对应的特征集中的各特征进行检索，并根据所述预先设置的权重系数，建立所述难度分级评估模型；其中，所述提取所述参考文本集的特征，构建语典库，并计算所述语典库中各特征对应的难度值包括：提取所述参考文本中集各文本的特征，按照特征类型统计各特征出现的频次，并按照所述各特征出现的频次进行排序，得到所述语典库，其中，所述语典库包括字典库和词典库；分别根据所述字典库和所述词典库相应特征类型的排序结果，确定所述字典库中各字对应的难度值和所述词典库中各特征对应的难度值； 获取未标注的第二目标文本集，并根据所述难度分级评估模型，计算所述未标注的第二目标文本集中各文本对应的难度伪标签值，得到已标注的第二目标文本集； 将所述第一训练文本集、所述已标注的第二目标文本集作为第二训练文本集输入至预设的预训练模型，对所述预训练模型进行训练，得到文本难度分级模型。

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