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龙图腾网获悉清华大学申请的专利一种考虑业务优先级的多信道接入建模及分布式实现方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114501667B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210158814.2，技术领域涉及：H04W74/04；该发明授权一种考虑业务优先级的多信道接入建模及分布式实现方法是由张树英;倪祖耀;匡麟玲;赵旭设计研发完成，并于2022-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑业务优先级的多信道接入建模及分布式实现方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种考虑业务优先级的多信道接入建模及分布式实现方法，基于一个考虑业务优先级分类的通用缓存队列模型，结合相同无线资源传输不同优先级业务对全网所产生的效益不同这一特性，建立了新的网络效益最大化约束优化模型；将该模型转化为Multi‑agent强化学习决策过程，从而构建了基于该模型的多链路分布式动态信道接入的深度学习框架，用所建立模型的优化目标作为奖励对所有Agent进行集中训练，得到了相应的分布式动态信道接入方法；通过将该深度学习框架训练的Agent加载到链路发射机上进行分布式执行，可实现各链路仅利用局部观测就能实现具有全局业务优先级平衡效果的动态频谱接入决策。

本发明授权一种考虑业务优先级的多信道接入建模及分布式实现方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑业务优先级的多信道接入建模及分布式实现方法，包括以下步骤： 步骤1：建立考虑业务优先级的多链路动态信道接入约束优化模型，在模型中，N条无线链路同时接入一段包含K个正交信道的无线频谱，每条链路的发射机拥有一个包含L个优先级的业务缓存队列，且缓存队列标号越小优先级越高，Bmax为各缓存队列最大缓存数据包数；各信道在时间上被划分成等周期时隙，连续F个时隙定义为一个时帧；假设所有链路已完成时间同步，各信道上每个时隙被称为一个传输机会，且所有传输机会的容量为1个数据包；在时隙t、第n条链路的发射机根据自己的缓存队列情况做出信道选择决策从而获得各信道的反馈表示第i条信道被第n条链路的发射机选择，否则没被选择，表示第n条链路的信息在第i条信道上被成功传输，否则没有成功或因不选择该链路而没有反馈；ρnt为链路传输价值变量： 其中，Bu是用于归一化链路传输价值的常数，为第l*优先级队列的权重，且有表示第n条链路发射机当前不为零的优先级队列中最高优先队列的标号；表示第n条链路发射机所有缓存队列中当前缓存的数据包数量； 为每个传输机会用于传输不同链路业务对全网产生的效益为： 优化目标Opt1表示一个时帧内所有链路的效益和，优化目标Opt2为当前时帧内所有链路都完成传输时的时隙标号；约束条件C1表示每条链路发射机决策动作的定义；约束条件C2表示每条链路发射机各级业务缓存队列中数据包的更新；约束条件C3表示每条链路传输价值的更新；C4表示每条链路发射机在当前时隙选择接入信道的总容量不大于当前需要传输数据包的总数；约束条件C5表示一个信道只能被一条链路成功接入，否则会发生碰撞；约束条件C6给出优化目标的Opt2数学表达； 步骤2：将所述步骤1建立的约束优化模型转化为Multi‑agent强化学习决策过程，构建基于所述约束优化模型的多链路动态信道决策的深度学习框架； 步骤3：将所述步骤1建立的约束优化模型的优化目标作为奖励，对所述步骤2构建的深度学习框架的所有Agent进行集中训练，将训练好的Agent加载到网络对应的各链路发射机上进行分布式执行，输入当前时隙的各链路局部观测，从而得到当前时隙每条链路发射机选择接入的信道。

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