深圳市证通电子股份有限公司;湖南大学唐卓获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市证通电子股份有限公司;湖南大学申请的专利基于无监督句法分析的知识图谱构建方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114661912B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210053719.6，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于无监督句法分析的知识图谱构建方法、装置及设备是由唐卓;向婷;曹嵘晖;纪军刚;尹旦;宋柏森;朱纯霞;赵环设计研发完成，并于2022-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于无监督句法分析的知识图谱构建方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于无监督句法分析构建知识图谱的方法、装置及设备，通过获取文本数据集，并对所述文本数据集进行预处理，对预处理后的数据集进行编码，得到句法树中每个短语的向量表示，计算所述短语向量表示的得分，将得分最高的句法树进行解码，并作为句法分析的结果，根据所述得分最高的句法树构建知识图谱；解决了现有技术中采用启发式规则构建知识图谱工作量大，可以移植性差的问题，实现了基于无监督句法分析来构件知识图谱，成本较低且准确性高。
本发明授权基于无监督句法分析的知识图谱构建方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于无监督句法分析的知识图谱构建方法，其特征在于，所述方法包括： 获取文本数据集，并对所述文本数据集进行预处理； 对预处理后的数据集进行编码，得到句法树中每个短语的向量表示； 计算所述短语向量表示的得分； 将得分最高的句法树进行解码，并作为句法分析的结果； 根据所述得分最高的句法树构建知识图谱； 其中，所述对预处理后的数据集进行编码，得到句法树中每个短语的向量表示包括： 将预处理后的文本数据集中的句子的单词序列输入编码器，得到每个单词的文本向量表示； 根据每个单词的文本向量表示，获得所述句法树中每个短语的向量表示； 所述计算所述短语向量表示的得分，包括: 获得短语的非终结符的得分和跨度得分; 将非终结符的得分和跨度得分相加之和，确定为短语向量表示的得分。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市证通电子股份有限公司;湖南大学，其通讯地址为：518000 广东省深圳市光明区玉塘街道田寮社区同观大道3号证通电子产业园二期-101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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