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龙图腾网获悉阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司申请的专利机器客服训练系统及其方法、语音回复方法和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114692891B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210112740.9，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权机器客服训练系统及其方法、语音回复方法和电子设备是由戴音培;李永彬;孙健;张赛设计研发完成，并于2022-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本机器客服训练系统及其方法、语音回复方法和电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种机器客服训练系统及其方法、语音回复方法和电子设备。该机器客服训练系统包括：机器客服模型、用户模型、回报参数配置组件和终止组件，其中，用户模型用于根据机器客服模型输出的第一文本以及第一文本的历史沟通文本生成多个第一预测文本；机器客服模型用于随机确定多个第一预测文本中的其中一个目标预测文本，根据目标预测文本和历史沟通文本生成第二预测文本；回报参数配置组件在用户模型和机器客服模型的本次对话结束且成功时，向机器客服模型配置第一正回报参数，终止组件用于机器客服模型的训练次数大于次数阈值时，终止机器客服模型的训练，得到训练完成的机器客服模型。本申请能够训练得到高质量的机器客服模型。

本发明授权机器客服训练系统及其方法、语音回复方法和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种机器客服训练系统，其特征在于，包括：机器客服模型、用户模型、回报参数配置组件和终止组件，其中： 所述用户模型，用于获取所述机器客服模型输出的第一文本以及所述第一文本的历史沟通文本，并根据所述第一文本和所述历史沟通文本生成多个第一预测文本，所述多个第一预测文本是对所述第一文本的回复，所述多个第一预测文本是所述用户模型模拟多个用户输出的； 所述机器客服模型，用于随机确定所述多个第一预测文本中的其中一个第一预测文本为目标预测文本，根据所述目标预测文本和所述历史沟通文本生成第二预测文本，所述第二预测文本是对所述目标预测文本的回复； 所述回报参数配置组件，用于在所述第二预测文本表示所述用户模型和所述机器客服模型的本次对话结束且成功时，向所述机器客服模型配置第一正回报参数，所述第一正回报参数用于调整所述机器客服模型的模型参数； 终止组件，用于确定所述机器客服模型的训练次数，并在所述训练次数大于次数阈值时，终止所述机器客服模型的训练，得到训练完成的机器客服模型； 所述历史沟通文本包括：历史对话文本，所述用户模型包括： 第一理解模块，用于获取所述机器客服模型输出的第一文本，并根据所述第一文本生成第一客服动作和第一客服槽值，所述第一客服动作为初始客服动作的预测动作，所述初始客服动作为所述机器客服模型生成所述第一文本采用的动作，所述第一客服槽值为初始客服槽值的预测槽值，所述初始客服槽值为所述机器客服模型生成所述第一文本采用的槽值； 多个第一策略模块，用于获取所述历史对话文本，并根据所述第一客服动作、所述第一客服槽值和所述历史对话文本，分别模拟不同用户以生成第一用户动作和第一用户槽值； 第一自然文本生成模块，用于根据所述第一用户动作和所述第一用户槽值生成对应的第一预测文本，所述第一策略模块与所述第一预测文本一一对应，所述第一预测文本是对所述第一用户槽值的自然语言化。

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