深圳华大基因股份有限公司彭继光获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳华大基因股份有限公司申请的专利家系图的识别方法、装置、设备和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114694163B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210361502.1，技术领域涉及：G06V30/422；该发明授权家系图的识别方法、装置、设备和计算机可读存储介质是由彭继光;王伟凤;孙隽;彭智宇设计研发完成，并于2022-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本家系图的识别方法、装置、设备和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种家系图的识别方法、装置、设备和计算机可读存储介质，方法包括获取待识别图像；将待识别图像输入至迁移学习训练的第一卷积神经网络模型，输出图像类型；当图像类型为家系图类型时，将待识别图像分别输入至迁移学习训练的第二卷积神经网络模型和第三卷积神经网络模型，以输出家系图中个体特征和世代个体的亲缘关系线；根据个体特征和亲缘关系线，结合家系图的绘制规则解析出最终的家系树结构。该方法对收集的家系图进行标记，根据迁移学习原理，分别训练第一、二、三卷积神经网络模型，实现家系图的高识别率。同时该方法训练效率高，能够适应实际应用中对增量学习的要求。
本发明授权家系图的识别方法、装置、设备和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种家系图的识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别图像；所述待识别图像包括家系图、非家系图； 将所述待识别图像输入至迁移学习训练的第一卷积神经网络模型，输出图像类型； 当所述图像类型为家系图类型时，将所述待识别图像分别输入至迁移学习训练的第二卷积神经网络模型和第三卷积神经网络模型，以输出个体特征和亲缘关系线；所述个体特征包括性别、是否患病、是否在世、是否为先证者中一个或多个； 根据所述个体特征和所述亲缘关系线建立家系树； 其中，所述根据所述个体特征和所述亲缘关系线建立家系树，包括： 根据所述个体特征识别出世代个体以及世代个体分布情况； 根据所述亲缘关系线识别出所述世代个体的配偶关系、同胞关系以及父母子女关系； 根据所述世代个体分布情况、所述世代个体的配偶关系、所述同胞关系以及所述父母子女关系构建家系树。
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