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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司计量中心申请的专利一种用电设备的碳效分析方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114741883B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210401418.8，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种用电设备的碳效分析方法及设备是由杨雨瑶;李经儒;招景明;潘峰;马键;刘日荣;黄友朋;蔡永智;蔡乾乾设计研发完成，并于2022-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用电设备的碳效分析方法及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用电设备的碳效分析方法及设备，通过利用预设的白箱模型，模拟多个输入变量组对应的第一碳耗参数，并将输入变量组与第一碳耗参数组成训练集，对数据拟合模型进行训练，得到黑箱模型，以利用白箱模型生成黑箱模型的训练集，从而解决当前黑箱模型训练时数据量不足的问题；再利用黑箱模型，根据用电设备的真实碳耗参数，预测用电设备的目标输入变量值，以利用黑箱模型逆推目标输入变量值，从而解决当前模型输入需要完整输入变量的问题，同时相对于白箱模型，黑箱模型的计算效率更高，提高碳效分析效率；最后若目标输入变量值在预设参考值范围内，则确定用电设备存在碳效问题，从而实现碳效分析，降低碳效分析的实施难度。

本发明授权一种用电设备的碳效分析方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种用电设备的碳效分析方法，其特征在于，包括： 利用预设的白箱模型，模拟多个输入变量组对应的第一碳耗参数； 将所述输入变量组与所述第一碳耗参数组成训练集，对数据拟合模型进行训练，得到黑箱模型； 利用所述黑箱模型，根据用电设备的真实碳耗参数，预测所述用电设备的目标输入变量值； 若所述目标输入变量值在预设参考值范围内，则确定所述用电设备存在碳效问题； 所述对数据拟合模型进行训练，得到黑箱模型，包括： 利用所述数据拟合模型，根据训练集中的所述第一碳耗参数，预测用电设备的输入变量组，将该输入变量组与所述训练集中所述第一碳耗参数对应的输入变量组进行对比，并计算所述数据拟合模型的损失函数值，若所述损失函数值不小于预设损失值，则更新所述数据拟合模型的模型参数，并基于更新模型参数后的所述数据拟合模型重复上述训练过程，直至重复次数达到预设次数，或者所述损失函数值小于所述预设损失值，将最后一次训练得到的所述数据拟合模型作为黑箱模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司计量中心，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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