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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司申请的专利基于数据驱动模式协方差分析的电网潮流灵敏度计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115000967B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210767586.9，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权基于数据驱动模式协方差分析的电网潮流灵敏度计算方法是由汤伟;王京景;章昊;谢大为;吴旭;彭伟;丁超;王磊;麦立;许斌设计研发完成，并于2022-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据驱动模式协方差分析的电网潮流灵敏度计算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于数据驱动模式协方差分析的电网潮流灵敏度计算方法，通过在线实时更新具有关联结构的多维度数据库，挖掘系统中节点注入功率与支路潮流之间的灵敏度关系，实现复杂动态电网灵敏度在线实时批量计算，实时直观地看出节点注入功率的变化对支路潮流扰动影响的范围、程度以及变化方向，从而为电网实时安全稳定分析提供了基础。基于协方差分析的电网潮流灵敏度计算方法具有实时更新的特性，用于电网的实时运行控制、有效挖掘电网运行的经济效益潜力、寻求快速合理的电网越限调整措施，从而减轻运行人员的工作负担，大大提高电网安全分析工作效率。

本发明授权基于数据驱动模式协方差分析的电网潮流灵敏度计算方法在权利要求书中公布了：1.基于数据驱动模式协方差分析的电网潮流灵敏度计算方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：构建电网基态潮流实时数据库： 从电力调度自动化系统中获取电网当前时间断面下的在线运行方式，将电网中节点的电压、注入功率、支路的潮流作为电网该场景下的基态潮流数据，灵敏度分析都以该基态潮流数据作为基准； 步骤二：构建基于协方差分析的潮流灵敏度计算模型： 为更加准确地研究某一节点注入功率作为控制变量对支路潮流的影响，应剔除其它节点注入功率的变化对该支路潮流的影响，通过协方差分析方法将样本数据库中其他节点注入功率作为协变量，并在剔除协变量对支路潮流影响的条件下，分析作为控制变量的节点注入功率对支路潮流的灵敏度指标，以满足在线实时分析的要求； 具体操作如下： 提供包含N个机组节点G1、G2、…、GN的出力和支路L潮流的样本数据库，设线路L出现功率阻塞，需要快速搜索到对L的传输功率影响较大的发电机组； 构建基于协方差分析的潮流灵敏度计算模型，求取机组节点G1的出力与支路L潮流的灵敏度关系： 一：前期准备工作，选取机组节点G1的出力作为控制变量P，其余机组节点出力作为协变量X，支路L的潮流作为因变量Y，鉴于电网潮流运行的实时性，其样本数据库中的数据具有一定的波动，为减少数据波动带来的影响，通过聚类，设置r个控制变量P的聚类中心，将样本数据库划分为r组； 二：构建协方差分析模型，设Yij表示第i组的第j个样本的因变量，Xij为同个样本的协变量，表示全部的样本均值，τi是第i种分组效应； 模型满足条件：随机误差εij～NID0，σ2，协变量与控制变量之间相互独立；Xij不受分组τi的影响；因变量Y和协变量X之间存在线性关系，各组线性回归系数βi相等； 协方差分析模型为： 模型的参数估计为： 三：数据的校正，在服从协方差模型的假设检验的条件下，校正支路的潮流，以剔除其他机组节点出力作为协变量X对因变量数据Y的影响： 经过数据校正，校正后的支路潮流Y′完全剔除了其余机组节点出力作为协变量X的影响； 四：将作为机组节点G1出力的控制变量P与剔除协变量X影响的支路潮流Y′建立线性回归关系，得到的回归系数就是剔除其余机组节点出力的支路L潮流对机组节点G1出力的敏感程度，为灵敏度指标S； 步骤三：构建电网运行场景下所有节点的实时灵敏度指标： 在电网实时样本数据库中，通过基于协方差分析的潮流灵敏度计算模型，将不作为控制变量的样本数据库中其他节点注入功率当作协变量处理，依次建立单一节点注入功率，作为控制变量与剔除协变量影响的支路潮流的线性回归关系，得到电网在线实时运行场景下的所有节点的注入功率与支路潮流的实时灵敏度指标； 步骤四：统计电网运行场景下支路对节点敏感的发电机节点： 对电网进行安全分析时，对其支路影响较大的发电机节点，以支路为单位反向梳理统计所有节点注入功率对其支路的灵敏度指标S，其中S绝对值最大的节点即是该支路在电网运行场景下对应的最敏感的发电机节点，能够优先用于对线路L的功率进行调控。

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