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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司计量中心申请的专利计量自动化主站的故障检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115016965B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210603820.4，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权计量自动化主站的故障检测方法、装置、设备及存储介质是由蔡乾乾;孙勇;刘日荣;黄友朋;姜晓;黄盛;吴敏;冯小峰;蔡永智;郭文翀设计研发完成，并于2022-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本计量自动化主站的故障检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种计量自动化主站的故障检测方法、装置、设备及存储介质，通过二维数据样本，对预设变分自编码器进行训练，直至预设变分自编码器收敛，得到目标变分自编码器；将解码器替换为预设卷积神经网络，得到初始故障检测模型；基于编码器对二维数据样本进行噪声处理后得到的目标二维数据样本，对初始故障检测模型中的预设卷积神经网络进行训练，得到目标故障检测模型；利用目标故障检测模型，根据计量自动化主站的目标运行数据，对计量自动化主站进行故障检测，得到计量自动化主站的故障结果数据。本发明通过对数据采集阶段引入的数据噪声进行降噪处理，以对数据进行一定程度的修复，提高了故障检测模型的鲁棒性。

本发明授权计量自动化主站的故障检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种计量自动化主站的故障检测方法，其特征在于，包括： 以所述计量自动化主站采集历史运行数据时的采样频率，确定所述历史运行数据的多个采样时间段； 利用随机采样窗口，随机提取所述历史运行数据在所述采样时间段中的最大值和最小值； 将每个采样时间段对应的最大值和最小值组合为二维数据样本； 基于所述二维数据样本，对预设变分自编码器进行训练，直至所述预设变分自编码器收敛，得到目标变分自编码器，所述目标变分自编码器包括编码器和解码器； 锁定所述目标变分自编码器中编码器的权重参数，并将所述解码器替换为预设卷积神经网络，得到初始故障检测模型； 基于所述编码器对所述二维数据样本进行噪声处理后得到的目标二维数据样本，对所述初始故障检测模型中的预设卷积神经网络进行训练，直至所述预设卷积神经网络收敛，得到目标故障检测模型； 利用所述目标故障检测模型，根据所述计量自动化主站的目标运行数据，对所述计量自动化主站进行故障检测，得到所述计量自动化主站的故障结果数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司计量中心，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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