海南大学;海南大学三亚研究院肖驰获国家专利权
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龙图腾网获悉海南大学;海南大学三亚研究院申请的专利一种基于实例分割的病毒识别方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115171105B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210832080.1，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权一种基于实例分割的病毒识别方法与系统是由肖驰;杨深榕;王俊;衡敏鑫;苏俊怡;宋敬东;肖浩设计研发完成，并于2022-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于实例分割的病毒识别方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于实例分割的病毒识别方法与系统，方法包括：基于预设的至少一种形态相似的病毒图像，获取病毒颗粒的基本特征；将所述病毒图像划分区域图，基于所述区域图，生成各所述区域图对应的第一特征图；基于所述第一特征图以及所述基本特征，获取所述病毒颗粒的多尺度病毒特征，生成第二特征图；将所述第二特征图分解为第一注意力特征图、第二注意力特征图和第三注意力特征图；对所述注意力特征图进行融合处理，生成识别结果。本方法可以获得更精确的病毒识别结果，提高了病毒的识别准确率。
本发明授权一种基于实例分割的病毒识别方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于实例分割的病毒识别方法，其特征在于，包括： 基于预设的至少一种形态相似的病毒图像，获取所述病毒图像中病毒颗粒的基本特征，所述基本特征包括病毒颗粒的形状特征、灰度特征和纹理特征； 将所述病毒图像划分成不重合的区域图，在各所述区域图中分别进行预设的自注意力计算，生成各所述区域图对应的第一特征图； 基于所述第一特征图以及所述基本特征，采用密集特征金字塔网络获取所述病毒颗粒的多尺度病毒特征，将所述第一特征图的所述多尺度病毒特征进行卷积操作后再线性相加得到第二特征图； 将所述第二特征图分解为沿通道方向的第一注意力特征图、沿水平方向的第二注意力特征图和沿垂直方向的第三注意力特征图； 对所述第一注意力特征图、所述第二注意力特征图和所述第三注意力特征图进行融合处理，生成识别结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人海南大学;海南大学三亚研究院，其通讯地址为：570228 海南省海口市人民大道58号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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