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龙图腾网获悉北京远鉴信息技术有限公司申请的专利一种目标图像的检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115205547B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210916890.5，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权一种目标图像的检测方法、装置、电子设备及存储介质是由王学彬;王秋明设计研发完成，并于2022-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种目标图像的检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种目标图像的检测方法、装置、电子设备及存储介质，应用于图像检测技术领域，检测方法包括：获取待检测的目标图像；将待检测的目标图像输入至预先训练好的目标检测模型的骨干网络，对待检测的目标图像进行特征提取，确定出待检测的目标图像的浅层特征图以及深层特征图；将浅层特征图以及深层特征图输入至目标检测模型的特征金字塔网络，分别对浅层特征图和深层特征图以不同权重进行加权处理，确定出融合特征图；将融合特征图输入至目标检测模型的头网络，确定出待检测的目标图像中的目标物品。通过在特征金字塔网络中对浅层特征图以及深层特征图进行不同权重的加权处理，得到融合特征图，提高了目标图像的检测效率以及准确率。

本发明授权一种目标图像的检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种目标图像的检测方法，其特征在于，所述检测方法包括： 获取待检测的目标图像； 将所述待检测的目标图像输入至预先训练好的目标检测模型的骨干网络，对所述待检测的目标图像进行特征提取，确定出所述待检测的目标图像的浅层特征图以及深层特征图； 将所述浅层特征图以及所述深层特征图输入至所述目标检测模型的特征金字塔网络，分别对所述浅层特征图和所述深层特征图以不同权重进行加权处理，确定出融合特征图； 将所述融合特征图输入至所述目标检测模型的头网络，确定出所述待检测的目标图像中的目标物品； 所述将所述浅层特征图以及所述深层特征图输入至所述目标检测模型的特征金字塔网络，分别对所述浅层特征图和所述深层特征图以不同权重进行加权处理，确定出融合特征图，包括： 将所述浅层特征图以及所述深层特征图输入至所述特征金字塔网络进行特征拼接，确定出拼接特征图； 将所述拼接特征图输入至所述特征金字塔网络的卷积层，对所述拼接特征图进行卷积处理，确定出第一目标特征图； 将所述第一目标特征图输入至所述特征金字塔网络的池化层，对所述第一目标特征图进行全局平均池化处理，确定出第二目标特征图； 将所述第二目标特征图输入至所述特征金字塔网络的激活层，对所述第二目标特征图进行激活处理，确定出第一目标权重和第二目标权重； 将所述第一目标权重和所述第二目标权重输入至所述特征金字塔网络的融合层，利用所述第一目标权重对所述浅层特征图进行加权处理以及利用所述第二目标权重对所述深层特征图进行加权处理，确定出所述融合特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京远鉴信息技术有限公司，其通讯地址为：100000 北京市海淀区西四环北路158号1幢7层80001-2；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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