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龙图腾网获悉广州市影擎电子科技有限公司申请的专利一种基于深度学习的VR仿真场景控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115237256B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210917945.4，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权一种基于深度学习的VR仿真场景控制方法及系统是由朱伟明;黎建华;黄惺设计研发完成，并于2022-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的VR仿真场景控制方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供的一种基于深度学习的VR仿真场景控制方法及系统，获得待进行解析的用户体验数据的兴趣评估描述内容，使得用户体验数据解析线程能够借助兴趣评估描述内容更加准确地解释待进行解析的用户体验数据中区域的描述情况，使得用户体验数据解析线程解析所得的VR交互偏好能够与待进行解析的用户体验数据的区域更加完美进行关联，提升VR交互偏好的解析准确率；待进行解析的用户体验数据的兴趣评估描述内容是借助于用户体验数据解析线程的人工智能评价线程得到，利用用户体验数据解析线程，能够得到可靠的兴趣评估描述内容，提升后续解析所得的VR交互偏好与待进行解析的用户体验数据的关联程度，从而保障VR仿真场景控制策略的针对性以及精度。

本发明授权一种基于深度学习的VR仿真场景控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的VR仿真场景控制方法，其特征在于，应用于控制系统，所述方法至少包括： 获得待进行解析的用户体验数据；借助人工智能评价线程获得所述待进行解析的用户体验数据的兴趣评估描述内容； 结合所述兴趣评估描述内容，借助用户体验数据解析线程对所述待进行解析的用户体验数据进行解析以得到所述待进行解析的用户体验数据的VR交互偏好； 基于所述VR交互偏好确定针对所述待进行解析的用户体验数据的VR全感空间控制策略； 所述VR交互偏好包括感知度体验数据；所述结合所述兴趣评估描述内容，借助用户体验数据解析线程对所述待进行解析的用户体验数据进行解析以得到所述待进行解析的用户体验数据的VR交互偏好，包括： 借助用户体验数据解析线程对所述待进行解析的用户体验数据进行处理以得到所述待进行解析的用户体验数据的区域感知要求数据； 结合所述区域感知要求数据和所述兴趣评估描述内容以得到所述待进行解析的用户体验数据的感知度体验数； 述区域感知要求数据为涵盖所述待进行解析的用户体验数据存在差异的体验事件的兴趣评估描述中最佳描述内容的兴趣评估描述最佳描述集，所述兴趣评估描述内容为涵盖所述待进行解析的用户体验数据存在差异的体验事件的兴趣评估描述的兴趣评估描述簇； 所述结合所述区域感知要求数据和所述兴趣评估描述内容以得到所述待进行解析的用户体验数据的感知度体验数据，包括：将所述兴趣评估描述最佳描述集和所述兴趣评估描述簇进行二元运算处理以得到所述待进行解析的用户体验数据的感知度体验数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州市影擎电子科技有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市番禺区东环街市新路42-1号A101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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