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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利一种基于特征稀疏区域检测的影像匹配增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115272153B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210971608.3，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种基于特征稀疏区域检测的影像匹配增强方法是由蓝朝桢;王龙号;施群山;周杨;张衡;李鹏程;吕亮;胡校飞;魏紫珺;高天设计研发完成，并于2022-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特征稀疏区域检测的影像匹配增强方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于特征稀疏区域检测的影像匹配增强方法，属于多源影像匹配技术领域。该方法为：1获取待匹配异源影像对，进行特征提取和特征匹配，得到初始匹配结果；2在待匹配异源影像对中选取任一幅影像，对所选影像进行特征稀疏区域检测，得到所选影像的各个特征稀疏区域，根据初始匹配结果解算待匹配异源影像对的仿射变换模型；根据仿射变换模型，获得各组相对应的特征稀疏区域；3对各组特征稀疏区域进行特征提取，根据设置的对应的特征筛选阈值对各组特征稀疏区域进行特征筛选，得到局部特征；将局部特征聚合，根据聚合后的特征进行特征匹配，得到特征稀疏区域的匹配增强结果。本发明能够得到数量充足、分布均匀的稳健匹配结果。

本发明授权一种基于特征稀疏区域检测的影像匹配增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于特征稀疏区域检测的影像匹配增强方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 1获取待匹配异源影像对，对待匹配异源影像对进行特征提取，根据全局一致性筛选阈值对提取出的特征点进行筛选，得到初始局部特征，进而进行特征匹配，得到待匹配异源影像对的初始匹配结果； 2在待匹配异源影像对中选取任意一幅影像，根据步骤1中特征提取得到的所选影像的特征点，对所选影像进行特征稀疏区域检测，得到所选影像的各个特征稀疏区域，根据待匹配异源影像对的初始匹配结果解算待匹配异源影像对的仿射变换模型；根据待匹配异源影像对的仿射变换模型对所选影像中的各个特征稀疏区域分别进行仿射变换，从而获得各组相对应的特征稀疏区域； 3对各组相对应的特征稀疏区域进行特征提取，并为每一组相对应的特征稀疏区域设置对应的特征筛选阈值，所述特征筛选阈值小于步骤1中所述全局一致性筛选阈值，根据特征筛选阈值对各组相对应的特征稀疏区域提取出的特征进行筛选，得到各组相对应的特征稀疏区域的局部特征；将各组相对应的特征稀疏区域的局部特征进行聚合，得到待匹配异源影像对的全局的特征稀疏区域局部特征；对待匹配异源影像对的全局的特征稀疏区域局部特征进行特征匹配，得到待匹配异源影像对的特征稀疏区域的匹配增强结果； 步骤1和步骤3中均采用SuperPoint特征提取网络模型进行特征提取。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军战略支援部队信息工程大学，其通讯地址为：450001 河南省郑州市高新区科学大道62号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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