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东北石油大学;中国人民解放军国防科技大学葛延良获国家专利权

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龙图腾网获悉东北石油大学;中国人民解放军国防科技大学申请的专利肺感染区分割方法及装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115345890B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210789640.X,技术领域涉及:G06T7/11;该发明授权肺感染区分割方法及装置、电子设备和存储介质是由葛延良;毕洪波;张乔;张静;朱洪飞;金伟设计研发完成,并于2022-07-06向国家知识产权局提交的专利申请。

肺感染区分割方法及装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了:本公开涉及一种肺感染区分割方法及装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:对肺图像执行特征提取处理,得到多个高级特征;对所述高级特征执行多尺度融合处理,得到高级增强特征;对所述高级增强特征执行全局信息提取,得到全局指导特征;利用所述全局指导特征对所述高级特征执行多层特征交互处理,得到肺特征,所述肺特征用于表示所述肺图像的肺部感染区域。本公开实施例可提高肺感染区分割精度。

本发明授权肺感染区分割方法及装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种肺感染区分割方法,其特征在于,包括: 对肺图像执行特征提取处理,得到多个高级特征; 对所述高级特征执行多尺度融合处理,得到高级增强特征; 对所述高级增强特征执行全局信息提取,得到全局指导特征; 对所述全局指导特征和所述高级特征执行多层特征交互处理,得到肺特征,所述肺特征用于表示所述肺图像的肺部感染区域; 所述对所述高级特征执行多尺度融合处理,得到高级增强特征,包括: 对各所述高级特征分别执行多尺度融合处理,得到多尺度融合特征; 对所述多尺度融合特征执行通道拼接处理,得到所述高级增强特征; 其中,所述对各所述高级特征分别执行多尺度融合处理,得到多尺度融合特征,包括: 分别对所述高级特征执行多个分支的特征处理,得到分支特征; 对所述分支特征执行融合处理,得到所述高级特征对应的多尺度融合特征; 所述多个分支包括三个分支组,所述分别对所述高级特征执行多个分支的特征处理,得到分支特征,包括: 在全部分支上对所述高级特征执行第一卷积处理,得到相应的第一卷积特征; 在第二分支组上对各所述第一卷积特征执行第二卷积处理,得到第二卷积特征;其中,第二卷积处理包括利用不同的扩张率对第一卷积特征执行扩张卷积; 对第一分支组的第一卷积特征和第二分支组的各第二卷积特征执行通道融合,得到第三卷积特征; 对所述第三卷积特征和第三分支组的第一卷积特征执行相加融合,得到所述分支特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人东北石油大学;中国人民解放军国防科技大学,其通讯地址为:163318 黑龙江省大庆市高新区发展路199号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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