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龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利基于语音和文本分类的学生认知识别方法、装置以及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115358300B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210905870.8，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于语音和文本分类的学生认知识别方法、装置以及设备是由曾康;李靖延;唐小煜;温溢舒;邱淑辉;何俊杰设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于语音和文本分类的学生认知识别方法、装置以及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种基于语音和文本分类的学生认知识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获得讨论课堂上各个学生的语音数据集，其中，语音数据集包括若干个不同时间时刻的语音数据；将各个学生的语音数据集输入至预设的声纹识别模型，获得各个不同时间时刻的语音数据对应的声纹识别数据，根据声纹识别数据以及预设的声纹特征库，获得各个不同时间时刻的语音数据对应的学生身份标识；将各个学生的语音数据集输入至预设的文本转换模型，获得各个不同时间时刻的语音数据对应的课堂文本数据；将各个不同时间时刻的语音数据对应的课堂文本数据输入至预设的认知识别模型，获取各个不同时间时刻的语音数据对应的认知等级数据。

本发明授权基于语音和文本分类的学生认知识别方法、装置以及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于语音和文本分类的学生认知识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获得讨论课堂上各个学生的语音数据集，其中，所述语音数据集包括若干个不同时间时刻的语音数据； 将所述各个学生的语音数据集输入至预设的声纹识别模型，获得各个不同时间时刻的语音数据对应的声纹识别数据，根据所述声纹识别数据以及预设的声纹特征库，获得所述各个不同时间时刻的语音数据对应的学生身份标识； 将所述各个学生的语音数据集输入至预设的文本转换模型，获得所述各个不同时间时刻的语音数据对应的课堂文本数据； 将所述各个不同时间时刻的语音数据对应的课堂文本数据输入至预设的认知识别模型，获取所述各个不同时间时刻的语音数据对应的认知等级数据； 根据各个不同时间时刻的语音数据对应的学生身份标识以及所述各个不同时间时刻的语音数据对应的认知等级数据，获得各个学生在讨论课堂上的认知变化情况，包括基于学生身份标识，将所述学生身份标识对应的各个不同时间时刻的语音数据对应的认知等级数据进行组合，作为各个学生对应的认知等级数据集，并按照时间顺序，对所述各个学生对应的认知等级数据集中的若干个认知等级数据进行排序，获取排序后所述各个学生对应的认知等级数据集，根据排序后各个学生对应的认知等级数据集，构建各个学生对应的认知等级变化情况图表或者认知等级变化情况表格，获取所述各个学生在讨论课堂上的认知变化情况； 获取若干个样本课堂文本数据，以及若干个样本课堂文本数据相应的认知标签数据，其中，所述样本课堂文本数据包括若干个样本词语； 将所述若干个样本课堂文本数据输入至预设的句向量表示计算模型，获取所述若干个样本课堂文本数据的句向量表示，并将所述若干个样本课堂文本数据的句向量表示以及相应的认知标签数据输入至待训练的神经网络模型，获取所述认知识别模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南师范大学，其通讯地址为：510006 广东省广州市番禺区外环西路378号华南师范大学物理与电信工程学院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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