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龙图腾网获悉深圳天海宸光科技有限公司申请的专利一种抽烟行为识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115359381B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210799484.5，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种抽烟行为识别方法及系统是由陈栢钊;段立新;张神力设计研发完成，并于2022-07-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种抽烟行为识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种抽烟行为识别方法及系统，涉及计算机技术领域，该方法包括：S1、获取实时视频流，通过深度学习目标检测模型efficientDet对视频流进行计算，获取人员的感兴趣区域，所述感兴趣区域包括手的位置和嘴的位置；S2、通过手部节点模型获取所述感兴趣区域中关节点的位置，并计算关节点位置分布信息；S3、利用所述关节点位置分布信息，和已有的标准手持香烟手掌节点分布进行对比，判断当前正在发生的手掌动作是否符合抽烟时的手掌节点位置分布，若是，则识别为抽烟行为，通过目标检测获取人员的感兴趣候选区域，从而减少了不必要的检测，可以使计算资源得到更好得利用；并且，鲁棒性更强，适应各种复杂的场景。

本发明授权一种抽烟行为识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种抽烟行为识别方法，其特征在于：包括以下的步骤： S1、获取实时视频流，通过深度学习目标检测模型efficientDet对视频流进行计算，获取人员的感兴趣区域，所述感兴趣区域包括手的位置和嘴的位置； 深度学习目标检测模型efficientDet对视频流进行计算，包括以下的步骤： S101、通过动态可伸缩的卷积神经网络对视频流进行特征提取； S102、将提取到的特征用循环跳跃组合的形式进行融合； S103、对融合的特征进行计算得到目标信息； S2、通过手部节点模型获取所述感兴趣区域中关节点的位置，并计算关节点位置分布信息； 所述步骤S2，包括以下的步骤： S21、收集大量手掌数据，对该手掌数据，使用自动节点标注方法对其手掌的各个节点进行标注，利用Pixel2Mesh算法将获取到的节点映射到立体空间中； S22、通过SpatialRelationshipNet网络对空间节点数据进行计算，将得到的特征图重新排布； S23、重新排布后的特征图经过全连接层的计算输出最终的结果，即关节点位置分布信息； S3、利用所述关节点位置分布信息，和已有的标准手持香烟手掌节点分布进行对比，判断当前正在发生的手掌动作是否符合抽烟时的手掌节点位置分布，若是，则识别为抽烟行为。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳天海宸光科技有限公司，其通讯地址为：518054 广东省深圳市南山区粤海街道科技园社区科苑路8号讯美科技广场2号楼713；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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