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江苏南大先腾信息产业股份有限公司沈照君获国家专利权

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龙图腾网获悉江苏南大先腾信息产业股份有限公司申请的专利一种基于图像识别和字形词汇相似度的船名识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115424281B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211132922.9,技术领域涉及:G06V30/413;该发明授权一种基于图像识别和字形词汇相似度的船名识别方法是由沈照君设计研发完成,并于2022-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于图像识别和字形词汇相似度的船名识别方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于图像识别和字形词汇相似度的船名识别方法,所述方法包括以下步骤:步骤1:对船舶图片进行基于人工智能的光学字符识别,步骤2:判断识别文字为船舶名称的可能性;步骤3:考虑换行、倒序、文字相隔过远、中文夹杂拼音的错误方式等;步骤4:通过船舶名称库,进行直接匹配检索;步骤5:针对不能整体匹配文字,通过船舶名称库,获取备选船舶名称集合;步骤6:根据中文文字结构特点对差异部分文字,进行文字拆解,进行字形相似度计算等。该技术方案能够有效提升船舶名称识别率。

本发明授权一种基于图像识别和字形词汇相似度的船名识别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于图像识别和字形词汇相似度的船名识别方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: 步骤1:对船舶图片进行基于人工智能的光学字符识别,获得文字在图片中的位置,和可能的前5个文字组合; 步骤2:判断识别文字为船舶名称的可能性; 步骤3:考虑换行、倒序、文字相隔过远、中文夹杂拼音的错误方式,进行进一步预处理; 步骤4:通过船舶名称库,进行直接匹配检索; 步骤5:针对不能整体匹配文字,通过船舶名称库,获取备选船舶名称集合; 步骤6:针对备选船舶名称集合,根据中文文字结构特点对差异部分文字,进行文字拆解,进行字形相似度计算,再根据中间权重低两边权重高的方式,计算整体相似度,返回相似度最高的前2项匹配结果和整体相似度; 其中,步骤5:通过船舶名称库,获取备选船舶名称集合:情况1 针对有数字且数字个数大于3的情况,通过数字匹配获得备选船舶名称集合,如果备选船舶名称集合为空,则根据中文部分进行中文相似情况获取备选船舶名称集合; 情况2 针对无数字或数字个数小于等于3的情况,通过去除任意位置1字符以及插入任意位置1字符,进行检索,获取备选船舶名称集合,如果备选船舶名称集合为空,则逐步增加可删除和插入的字符数量,从1开始每次增加1,扩大检索范围,直至到达原识别字数的一半,如仍备选船舶名称集合为空,则返回识别文字和相似度1%,结束流程; 步骤6中针对备选船舶名称集合,单个差异文字字形相似度计算,所述方法如下: 步骤1,对识别文字A与匹配文字B,根据中文文字结构,包括:1左右结构;2上下结构; 3左中右结构;4上中下结构;5半包围结构;6全包围结构;7镶嵌结构 ,进行文字拆解; 步骤2,对拆解后图像结构,进行相似度计数,情况1如果结构完全一样,则将结构完全一样的部分计数为1;2如果结构相似,例如勺、匀,则计数为0.5;情况3完全不相似,计数0; 步骤3,对识别文字A与匹配文字B,拆解后的结构相似度计数进行累加汇总,除以拆解后的结构总数,计算结果作为字形相似度; 步骤6中针对备选船舶名称集合,在单个差异文相似度的基础上整体相似度计算,所述方法如下: 首先,对识别文字组合A1A2A3与匹配文字组合B1B1B2,中每一个文字进行相似度计算,完全一致为1,差异的根据字形相似度计算,获得相似度;然后,将每一个文字的字形相似度计算进行叠加汇总,识别文字组合A1A2A3与匹配文字组合B1B1B2的长度之和,获得整体相似度计算。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏南大先腾信息产业股份有限公司,其通讯地址为:210000 江苏省南京市雨花台区宁双路18号D幢5层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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