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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利文本生成方法以及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115496550B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211048016.0，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权文本生成方法以及装置是由赵中州;宋雪萌;聂礼强;井立强;刘萌;关惟俐;周伟;陈海青设计研发完成，并于2022-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本生成方法以及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供文本生成方法以及装置，其中所述文本生成方法包括：获取目标对象的图文数据，其中，图文数据包括图像数据和文本数据；基于图像数据，识别目标对象的视觉属性信息，其中，视觉属性信息表征目标对象的显性特征；根据文本数据和视觉属性信息，确定目标对象的对象属性集；基于对象属性集，生成目标对象的目标描述文本。通过获取目标对象的多模态图文数据，确定目标对象的视觉属性信息，考虑了目标对象的显性特征，使得目标对象的对象属性更加全面，并且，根据文本数据和视觉属性信息，确定目标对象的对象属性集，综合了目标对象的文本数据以及视觉属性信息，使得生成的目标描述文本更加连贯，进一步提高了目标描述文本的准确性。

本发明授权文本生成方法以及装置在权利要求书中公布了：1.一种文本生成方法，包括： 获取目标对象的图文数据，其中，所述图文数据包括图像数据和文本数据； 基于所述图像数据，识别所述目标对象的视觉属性信息，其中，所述视觉属性信息表征所述目标对象的显性特征； 根据所述文本数据和所述视觉属性信息，确定所述目标对象的对象属性集； 基于所述对象属性集，生成所述目标对象的目标描述文本，其中，所述目标描述文本通过将所述对象属性集输入文本处理模型中生成，所述文本处理模型利用样本对象的初始训练样本、增广训练样本以及样本描述文本对预设处理模型进行训练得到，所述初始训练样本通过合并所述样本对象的样本文本数据和样本视觉属性信息得到，所述增广训练样本通过合并所述样本对象的增广文本数据和所述样本视觉属性信息得到，所述增广文本数据通过对所述样本文本数据进行数据增广得到，所述样本视觉属性信息通过识别所述样本描述文本得到，所述样本文本数据和所述样本描述文本由所述样本对象携带。

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