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龙图腾网获悉中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利数据索引方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115640426B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110819128.0，技术领域涉及：G06F16/901；该发明授权数据索引方法及系统是由钟维坚;何庆;徐海勇;陶涛;尚晶设计研发完成，并于2021-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据索引方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种数据索引方法及系统，方法包括：根据预设索引构建方法，确定样本集中待匹配数据的第一索引值；根据所述样本集中原始数据集的索引表和所述第一索引值，确定与所述待匹配数据最匹配的第一预设数量个目标数据。所述系统用于执行上述方法。本发明提供的数据索引方法及系统，结合矢量量化方法和BIRCH算法思想，先将样本集分割为多个子向量，利用BIRCH算法对每组子向量建立聚类特征树，并记录各个叶子节点索引值，基于待匹配数据的索引值，能够从原始数据集的索引表中快速检索到与待匹配数据最匹配的目标数据，提高了数据匹配速度。

本发明授权数据索引方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种数据索引方法，其特征在于，包括： 根据预设索引构建方法，确定样本集中待匹配数据的第一索引值； 根据所述样本集中原始数据集的索引表和所述第一索引值，确定与所述待匹配数据最匹配的第一预设数量个目标数据； 其中，所述索引表是根据所述原始数据集的第二索引值确定的； 所述第二索引值是由根据所述预设索引构建方法获取的所述原始数据集的索引值确定的； 所述预设索引构建方法包括： 将所述样本集划分为第二预设数量个子向量，并基于BRICH算法对每个子向量进行聚类，以获取每个子向量的聚类特征树； 根据所述聚类特征树的深度和每层聚类特征树的最大节点数量，确定每个子向量的索引值； 根据所述每个子向量的索引值，确定所述样本集的索引值； 所述根据所述样本集中原始数据集的索引表和所述第一索引值，确定与所述待匹配数据最匹配的第一预设数量个目标数据，包括： 若同一层级的所述待匹配数据的子向量的第一索引值与所述原始数据集的子向量的第二索引值相同，则确定所述待匹配数据的子向量和所述原始数据集的子向量匹配； 根据与所述待匹配数据匹配的所述原始数据集的子向量，确定匹配数据； 若所述匹配数据的个数大于等于所述预设数量，则根据所述待匹配数据与所述匹配数据之间的相似度，确定与所述待匹配数据最匹配的第一预设数量个目标数据。

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