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龙图腾网获悉广西路桥工程集团有限公司申请的专利基于MCMC模型的CFST拱桥管内混凝土缺陷智能识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115684341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211020980.2，技术领域涉及：G01N29/04；该发明授权基于MCMC模型的CFST拱桥管内混凝土缺陷智能识别方法及系统是由凌干展;秦大燕;解威威;唐睿楷;曹璐;刘祥;李彩霞;苏强;梁铭;郑健;翁贻令;陆艺;胡以婵;赵婷婷设计研发完成，并于2022-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于MCMC模型的CFST拱桥管内混凝土缺陷智能识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明关于一种基于MCMC模型的CFST拱桥管内混凝土缺陷智能识别方法，包括以下步骤：利用弹性波检测CFST拱桥拱肋1截面，获取检测数据，检测数据包括弹性波波速；将检测得到的弹性波波速输入概率模型中进行定量识别，概率模型包括；根据概率模型判断检测数据的密实情况，当检测数据位于概率模型95%置信区间范围内，该截面检测数据密实性好，当检测数据位于概率模型95%置信区间之外，该截面检测数据密实性差；该方法步骤简单，操作方便，效果良好。

本发明授权基于MCMC模型的CFST拱桥管内混凝土缺陷智能识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于MCMC模型的CFST拱桥管内混凝土缺陷智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 利用弹性波检测CFST拱桥拱肋1截面，获取检测数据，检测数据包括弹性波波速； 将检测得到的弹性波波速输入概率模型中进行定量识别，概率模型包括： 式中，EWV为弹性波波速预测值，fc为拱肋1中核心混凝土的抗压强度，t为检测时间，为胶凝材料种类对抗压强度的耦合影响，为胶凝材料种类对时变规律的耦合影响，为基于不同实桥检测结果进行更新的概率模型的参数向量，为拱肋1内存在管内钢结构时对弹性波波速的增幅系数，，为标准正态分布随机变量，为模型参数的系统误差； 通过弹性波测定不同实桥拱肋1密实性良好部位的检测数据，基于马尔科夫链蒙特卡洛法对进行更新； 对进行更新包括以下步骤： A、给定的初始值，此处令，构造建议分布，给定样本量，此处取拱肋1的拱脚11位置处密实性良好的数据； B、给定初试协方差矩阵，假定概率模型参数之间相互独立，并根据预先设定的初始标准差构造初始的协方差矩阵，同时设置非自适应区间迭代步，在非自适应阶段无需更新协方差矩阵，当超过非适应段的迭代步数时按下式更新协方差矩阵： 式中，为微小变量，sd为比例缩放因子，Id为d维单位矩阵； 为历史样本的协方差矩阵； C、根据以下步骤，直至产生一系列满足平稳分布的马尔科夫链； C1、设当前参数为，则从第一阶建议分布中构造出建议取值，即根据求出，其中，Z为服从标准正态分布的随机数，为第一阶建议分布的标准差，代表第一阶建议分布的变量； C2、计算第一阶的接受概率： 式中，和为先验分布函数； C3、从0~1中随机抽取一个数，若满足，则接受模型参数建议取值，即令，然后进入步骤C6，否则进入步骤C4； C4、进入第二阶接受概率判别，调整协方差矩阵，从第二阶建议分布构造出新的建议取值，即根据求出，其中，为第二阶建议分布的标准差，代表第二阶建议分布的变量； 同样地，从0~1中随机抽取一个数，若满足，则接受模型参数建议取值，即令，然后进入步骤C6，否则进入步骤C5； C5、以此类推，进入第阶接受概率判别，相对应的调整协方差矩阵，从第阶建议分布中构造新的模型参数候选值，即根据求出，其中，为第阶建议分布的标准差； 同样地，从0~1中随机抽取一个数，若满足，则接受模型参数建议取值，即令，然后进入步骤C6，否则令，重复步骤C5； C6、若则停止继续迭代，否则增加迭代次数返回步骤C1，其中为当前变量； 根据概率模型判断检测数据的密实情况，当检测数据位于概率模型95%置信区间范围内，该截面检测数据密实性好，当检测数据位于概率模型95%置信区间之外，该截面检测数据密实性差。

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