腾讯科技(深圳)有限公司;中山大学马锦华获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司;中山大学申请的专利视频处理方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115705706B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110928921.4，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权视频处理方法、装置、计算机设备和存储介质是由马锦华;高远;陈培鹏设计研发完成，并于2021-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本视频处理方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种视频处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过待训练的识别模型，分别提取源域和目标域下的视频样本的深度特征；通过域适应训练器对深度特征进行多时间尺度特征提取，分别得到源域和目标域下的多时间尺度的视频特征；按照视频特征对应的时间节点和时间尺度权重，将源域和目标域下的视频特征分组对齐；时间尺度权重与相应视频特征所表达的信息量正相关；根据同组内的源域和目标域下的视频特征之间的对抗损失，以及源域下的视频样本的预测类别与相应样本标签之间的类别损失，调整识别模型的模型参数并继续进行对抗训练，直至满足训练停止条件时结束训练。采用本方法能够有效提高视频识别的准确率。
本发明授权视频处理方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视频处理方法，其特征在于，所述方法包括： 通过待训练的识别模型，分别提取源域和目标域下的视频样本的深度特征；所述源域下的视频样本携带样本标签； 通过域适应训练器对所述深度特征进行多时间尺度特征提取，分别得到源域和目标域下的多时间尺度的视频特征； 按照所述视频特征对应的时间节点和时间尺度权重，将源域和目标域下的视频特征分组对齐；所述时间尺度权重与相应视频特征所表达的信息量正相关； 根据同组内的源域和目标域下的视频特征之间的差异，确定对抗损失； 基于源域下的视频样本的预测类别与相应样本标签之间的差异，确定类别损失；所述预测类别，是基于所述源域下的视频样本的视频特征进行分类得到； 根据所述对抗损失和所述类别损失，调整所述识别模型的模型参数并继续进行对抗训练，直至满足训练停止条件时结束训练。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司;中山大学，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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