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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利基于有向不平衡拓扑的智能电网经济调度分布式加速优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115719113B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211424415.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于有向不平衡拓扑的智能电网经济调度分布式加速优化方法是由纪良浩;翟盼盼;张翠娟;杨莎莎;郭兴;于凤敏;于南翔;李华青设计研发完成，并于2022-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于有向不平衡拓扑的智能电网经济调度分布式加速优化方法在说明书摘要公布了：本发明属于智能电网经济调度领域，具体涉及一种基于有向不平衡拓扑的智能电网经济调度分布式加速优化方法，包括考虑一组通过智能电网连接的n台发电机，构建经济调度问题模型，在该模型中，求解得到满足系统约束的前提下满足符合需求的最优分配；本发明将动量项与扩展的分布式梯度下降法相结合，以分布式的方式更新拉格朗日乘子，并保证智能体能够从其入度邻居获取更多的信息以加快算法的收敛速度，根据小增益定理能够证明只要步长α和动量系数β不超过一定的边界，该算法能够在发电机成本函数光滑且强凸的条件下快速收敛到经济调度问题的全局最优解。

本发明授权基于有向不平衡拓扑的智能电网经济调度分布式加速优化方法在权利要求书中公布了：1.基于有向不平衡拓扑的智能电网经济调度分布式加速优化方法，其特征在于，考虑一组通过智能电网连接的n台发电机，构建经济调度问题模型，在该模型中，求解得到满足系统约束的前提下满足符合需求的最优分配，经济调度问题模型包括： 其中，表示发电机的总成本，表示发电机的成本函数，表示为发电机的负载需求；表示发电机i的最小发电量，表示发电机i的当前发电量，表示发电机i的最大发电量；表示n维实数集； 在求解经济调度问题模型的过程中引入拉格朗日函数将有约束条件的经济调度问题模型化为无约束问题，再将这个无约束问题转换为其对偶形式，通过应用梯度上升法求解拉格朗日对偶问题，具体包括： 引入拉格朗日函数将有约束条件的经济调度问题模型化为无约束问题的过程包括： ； 其中，表示无约束问题的经济调度问题模型，为拉格朗日乘子； 将这个无约束问题转换为其对偶形式的过程中包括： 其中，，为拉格朗日对偶函数，表示为，表示当前发电机i的发电量，表示所有发电机的发电量的集合；表示实数集。

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