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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于知识融合的推理问答方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115730058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211559297.6，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于知识融合的推理问答方法是由秦科;段贵多;罗光春;许毅;董谦;董悦洲设计研发完成，并于2022-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识融合的推理问答方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识融合的推理问答方法，其中，该方法包括：获取待处理问题文本中的关键实体和非关键实体，并确定关键实体对应的第一解释文本信息和非关键实体对应的第二解释文本信息；基于关键实体、非关键实体、第一解释文本信息和第二文本信息，确定与待处理问题文本对应的待使用背景知识向量；确定与待处理问题文本对应的待使用问题向量，并基于待使用问题向量和待使用背景知识向量，得到目标问题向量；确定与目标问题向量对应的至少一个候选答案实体，并根据各候选答案实体对应的答案评估属性，得到目标答案实体，以基于目标答案实体确定与待处理问题文本对应的目标答案。取到了更加准确的确定与输入问题相对应的答案信息的效果。

本发明授权一种基于知识融合的推理问答方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识融合的推理问答方法，其特征在于，包括： 获取待处理问题文本中的关键实体和非关键实体，并确定所述关键实体所对应的第一解释文本信息和所述非关键实体所对应的第二解释文本信息；其中，所述关键实体为与预先设置的实体数据库中的实体相匹配； 基于所述关键实体、所述非关键实体、所述第一解释文本信息和所述第二解释文本信息，确定与所述待处理问题文本相对应的待使用背景知识向量； 确定与所述待处理问题文本相对应的待使用问题向量，并基于所述待使用问题向量和所述待使用背景知识向量，得到目标问题向量； 确定与所述目标问题向量相对应的至少一个候选答案实体，并根据各候选答案实体所对应的答案评估属性，得到目标答案实体，以基于所述目标答案实体确定与所述待处理问题文本相对应的目标答案； 所述基于所述关键实体、所述非关键实体、所述第一解释文本信息和所述第二解释文本信息，确定与所述待处理问题文本相对应的待使用背景知识向量，包括： 基于至少一个非关键实体和所述关键实体，得到至少一个待匹配三元组； 在三元组数据库中，分别对各待匹配三元组进行三元组匹配，并将成功匹配的待匹配三元组确定为目标三元组； 基于所述目标三元组、所述关键实体、所述非关键实体、所述第一解释文本信息和所述第二解释文本信息，确定与所述待处理问题文本相对应的待使用背景知识向量。

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