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龙图腾网获悉中国平安人寿保险股份有限公司申请的专利基于人工智能的精准推荐方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115730995B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211430135.2，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权基于人工智能的精准推荐方法、装置、设备及存储介质是由温晓康设计研发完成，并于2022-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的精准推荐方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提出一种基于人工智能的精准推荐方法、装置、电子设备及存储介质，基于人工智能的精准推荐方法包括：采集预设时间段内所有用户与各待推荐产品之间的行为数据，行为数据包括各行为类型的执行次数；计算行为数据中各行为类型的频率以构建相对重要性表；对相对重要性表进行一致性验证，若一致性验证通过，则基于相对重要性表计算不同行为类型的权重值，若一致性验证未通过，则调整预设时间段并重新采集行为数据，直到一致性验证通过；基于所述行为数据和行为类型的权重值构建偏好矩阵；对偏好矩阵进行矩阵分解得到各待推荐产品的产品特征；基于待推荐产品的产品特征之间的相似度获取任意用户的推荐结果。本申请能提高推荐结果的准确性。

本发明授权基于人工智能的精准推荐方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的精准推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 采集预设时间段内每个用户与每一个待推荐产品之间的行为数据，所述行为数据包括至少一种行为类型的执行次数； 计算所述行为数据中不同行为类型的频率以构建相对重要性表，包括：计算所有行为数据中相同行为类型的执行次数的总和以作为每一种行为类型的统计量；计算任意一种行为类型的统计量与所有行为类型的统计量总和的比值，得到每一种行为类型的频率；基于所述行为类型的频率计算任意两种行为类型之间的相对重要性，所述相对重要性满足关系式：，其中，为行为类型i的频率，为行为类型j的频率；表示行为类型i相对于行为类型j的相对重要性；创建预设模板，并将任意两种行为类型之间的相对重要性写入所述预设模板以构建相对重要性表，所述预设模板的行和列均与所述行为类型一一对应； 对所述相对重要性表进行一致性验证，若所述一致性验证通过，则基于所述相对重要性表计算各行为类型的权重值，若所述一致性验证未通过，则调整所述预设时间段并重新采集所述行为数据，直到所述一致性验证通过； 基于所述行为数据和所述行为类型的权重值构建偏好矩阵，所述偏好矩阵用于表征每个用户与每一个待推荐产品之间的偏好程度； 对所述偏好矩阵进行矩阵分解以获取每一个待推荐产品的产品特征； 基于所述待推荐产品的产品特征之间的相似度获取任意用户的推荐结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国平安人寿保险股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心14、15、16、41、44、45、46层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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