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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学;哈尔滨工业大学重庆研究院;中铁十七局集团有限公司申请的专利一种航空探地雷达无效数据辨识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115775358B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211494792.3，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权一种航空探地雷达无效数据辨识方法是由唐亮;凌贤长;张钟远;毛小刚;张熙阳;熊聪;陈宏伟;邱瑞;丛晟亦;田爽;孔祥勋设计研发完成，并于2022-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种航空探地雷达无效数据辨识方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种航空探地雷达无效数据辨识方法，所述方法包括如下步骤：S1：通过航空探地雷达进行图像数据采集，获得地质雷达剖面数据，形成样本数据集；S2：对航空探地雷达数据剖面图像进行标注，随机划分训练集、验证集以及测试集；S3：利用卷积神经网络模型对训练集进行训练，训练中采用验证集查看模型，初步得到权重模型；S4：利用测试集样本权重模型进行模型测试，得到训练好的航空探地雷达无效数据辨识卷积神经网络模型；S5：对航空探地雷达数据剖面图像测试集进行无效数据目标检测，得到标定无效数据的探地雷达数据剖面图。采用该方法可以有效提高辨识效率与准确度，为有效的探地雷达数据解译做好基础工作准备。

本发明授权一种航空探地雷达无效数据辨识方法在权利要求书中公布了：1.一种航空探地雷达无效数据辨识方法，其特征在于所述方法包括如下步骤： 步骤S1：通过航空探地雷达进行图像数据采集，获得地质雷达剖面数据，形成样本数据集，其中：地质雷达剖面数据包含稳定飞行的有效数据和4类无效数据：飞行转弯时段数据、无人机上升时段数据、无人机下降时段数据、无人机突然加速或减速刹车时段数据，将这些无效数据与有效数据形成1组采集数据； 步骤S2：利用步骤S1的样本数据集，使用VOC格式对航空探地雷达数据剖面图像进行标注，随机划分训练集、验证集以及测试集，其中，数据剖面图像为对称或近似对称时，该段标注为飞行转弯时段数据；数据剖面图像按一定角度向下与无人机向上飞行角度对称时，该段标注为无人机上升时段数据；数据剖面图像突然模糊、分辨率明显异于总体情况时，该段标注为无人机突然加速或减速刹车时段数据；数据剖面图像按一定角度向上与无人机向下降落角度对称时，该段标注为无人机下降时段数据； 步骤S3：利用卷积神经网络模型对步骤S2的训练集进行训练，训练中采用验证集查看模型，初步得到权重模型； 步骤S4：利用测试集样本对步骤S3训练得到的权重模型进行模型测试，如果测试模型精度不满足要求则增加样本继续训练，如果测试模型精度满足要求则得到训练好的航空探地雷达无效数据辨识卷积神经网络模型； 步骤S5：利用步骤S4获得训练好的航空探地雷达无效数据辨识卷积神经网络模型，对航空探地雷达数据剖面图像测试集进行无效数据目标检测，得到标定无效数据的探地雷达数据剖面图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学;哈尔滨工业大学重庆研究院;中铁十七局集团有限公司，其通讯地址为：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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