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龙图腾网获悉阿里云计算有限公司申请的专利模型量化方法以及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115796256B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211282516.0，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权模型量化方法以及装置是由康瑞鹏;游亮;龙欣设计研发完成，并于2022-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型量化方法以及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供模型量化方法以及装置，其中所述模型量化方法包括：接收针对初始任务处理模型提交的模型量化请求，根据所述初始任务处理模型对应的初始数据精度，对以比特数来表达的第一张量按所述比特数的不同组成部分进行拆分，得到所述第一张量的至少两个部分，所述第一张量包括训练数据的第一张量和模型参数的第一张量，根据所述模型量化请求中包含的量化精度，对所述至少两个部分分别进行量化调整，生成符合所述量化精度对应比特数的第二张量，其中，所述量化调整包括：对至少一个所述部分的值缩小并对至少另一个所述部分的值相应放大以使所述第二张量满足所述初始数据精度，利用所述第二张量，生成目标任务处理模型。

本发明授权模型量化方法以及装置在权利要求书中公布了：1.一种模型量化方法，应用于服务端，包括： 接收针对初始任务处理模型提交的模型量化请求，其中，所述模型量化请求是用户通过客户端调用服务端的模型量化接口，针对初始任务处理模型向服务端发送的，所述初始任务处理模型包括初始图像处理模型； 根据所述初始任务处理模型对应的初始数据精度，对以比特数来表达的第一张量按所述比特数的不同组成部分进行拆分，得到所述第一张量的至少两个部分，所述第一张量包括训练数据的第一张量和模型参数的第一张量，所述训练数据包括图像数据； 根据所述模型量化请求中包含的量化精度，对所述至少两个部分分别进行量化调整，生成符合所述量化精度对应比特数的第二张量，其中，所述量化调整包括：根据所述量化精度对应的比特数，确定第二张量中指数位对应的预设数据阈值，根据预设数据阈值对至少一个所述部分的值缩小并对至少另一个所述部分的值相应放大以使所述第二张量满足所述初始数据精度； 利用所述第二张量，生成目标任务处理模型，所述目标任务处理模型包括目标图像处理模型。

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