买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江传媒学院申请的专利一种基于多专家系统的MEA-Net网络的建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115861195B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211467595.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于多专家系统的MEA-Net网络的建模方法是由屠林振;王亚奇设计研发完成，并于2022-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多专家系统的MEA-Net网络的建模方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多专家系统的MEA‑Net网络的建模方法，本发明包括数据预处理、裁剪和按比例分配制作图像数据和标签数据集；为了提高眼底视网膜病变分类准确度，本发明设计了Multi‑ExpertattentionNet网络模型。通过输入模块对数据进行初步提取，可替换的专家网络模块负责特征的深度分析，投票模块通过分离通道邻接模块对特征在通道空间上进行注意力加强，输出权重实现专家投票，最后通过输出模块得出分类结果。本发明能够利用光学相干层析成像的图片信息，能对OCT图像的PED，SRF，IRF，HRF四类黄斑水肿变性表现进行分析和提取特征，为后续视网膜疾病分类和分析提高效率奠定基础。

本发明授权一种基于多专家系统的MEA-Net网络的建模方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多专家系统的MEA‑Net网络的建模方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：对原始OCT图像进行图像预处理，获得待分类OCT图像集； S2：构建MEA‑Net网络，具体包括： 输入模块，用于对图像进行初步分析； 投票模块，用于将初步分析的图像进行特征分析并输出投票的输入态权重P和图通道权重G； 专家网络模块，用于接收所述投票模块输出投票的输入态权重并结合初步分析的图像进行特征的深度分析处理得到特征图； 输出模块，用于接收所述投票模块输出投票的图通道权重并结合专家网络模块输出的特征图求向量外积，并在通道维度上进行拼接，输出张量，后经过特征聚合提取和线性分析，得到分类结果； 所述的深度分析处理采用以下公式处理： ； 其中，为特征图，为第个权重张量，为初步分析的图像； 求向量外积，具体包括： ； 其中，为专家网络模块所得特征图，G为投票模块输出的图通道权重，j为输出模块第j个，k为专家网络输出特征图第k个，n为专家网络输出特征图的通道维度，M为输出张量； S3：利用步骤1获得的待分类OCT图像集对MEA‑Net网络进行训练，得到训练好的MEA‑Net网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江传媒学院，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市下沙高教园区学源街998号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。