深圳创维新世界科技有限公司余世杰获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳创维新世界科技有限公司申请的专利图像边缘检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115861354B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211667529.X，技术领域涉及：G06T7/13；该发明授权图像边缘检测方法、装置、设备及存储介质是由余世杰设计研发完成，并于2022-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像边缘检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像边缘检测方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机视觉技术领域，所述方法包括：若接收到用户输入的初始图像，则对所述初始图像进行高斯滤波，得到高斯图像；获取所述高斯图像中各像素点的梯度信息，根据各所述梯度信息，确定所述高斯图像对应的目标边缘阈值；根据所述目标边缘阈值，在各所述像素点中筛选出各边缘点；连接各所述边缘点，得到所述初始图像的边缘图像。本申请解决了目前图像边缘检测效率较低的技术问题。
本发明授权图像边缘检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像边缘检测方法，其特征在于，所述图像边缘检测方法包括： 若接收到用户输入的初始图像，则对所述初始图像进行高斯滤波，得到高斯图像； 获取所述高斯图像中各像素点的梯度信息，根据各所述梯度信息，确定所述高斯图像对应的目标边缘阈值； 基于各梯度方向，计算各所述像素点与相邻像素点之间的目标梯度值差； 若检测到各所述目标梯度值差大于等于所述目标边缘阈值，则将各所述像素点作为边缘点； 连接各所述边缘点，得到所述初始图像的边缘图像； 所述梯度信息包括目标梯度值和梯度方向；所述获取所述高斯图像中各像素点的梯度信息的步骤包括： 获取各所述像素点的垂直梯度值和水平梯度值之间的梯度绝对值和，将所述梯度绝对值和作为所述目标梯度值； 通过对比所述垂直梯度值和所述水平梯度值，判定各所述像素点的梯度方向； 所述根据各所述梯度信息，确定所述高斯图像对应的目标边缘阈值的步骤包括： 获取所述初始图像的宽度和高度，并计算所述宽度和所述高度之间的乘积与各所述目标梯度值之间的比值； 基于预设阈值权重，对各所述比值进行聚合，得到所述目标边缘阈值。
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