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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于知识图谱的阅读理解分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115934962B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211606450.6，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于知识图谱的阅读理解分析方法是由罗光春;卢国明;董强;王玉林;文祎;宁成彧设计研发完成，并于2022-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的阅读理解分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱的阅读理解分析方法，其中，该方法包括：获取待处理阅读文本；分别确定所述正文部分中各待处理语句所对应的句子知识图，并基于各句子知识图和相邻待处理语句之间的逻辑关系词，构建与所述正文部分相对应的文本知识图；针对所述问答部分中的各问题题干，基于所述文本知识图，在所述正文部分中确定与当前问题题干相关联的答案关联语句；基于所述答案关联语句，对所述当前问题题干相关联的至少一个当前候选答案进行评估，以基于相应的答案评估属性确定目标答案。解决了机器阅读理解在多项式问答中对阅读文本中的问题相对应的答案预测不准确的问题，达到了提高确定阅读文本的问题所对应的目标答案的准确度的效果。

本发明授权一种基于知识图谱的阅读理解分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的阅读理解分析方法，其特征在于，包括： 获取待处理阅读文本；其中，所述待处理阅读文本中包括正文部分和问答部分，所述正文部分由至少一个阅读段落构成，各阅读段落中分别包括至少一个待处理语句，所述问答部分包括至少一个问题题干，以及与各问题题干相关联的至少一个候选答案； 分别确定所述正文部分中各待处理语句所对应的句子知识图，并基于各句子知识图和相邻待处理语句之间的逻辑关系词，构建与所述正文部分相对应的文本知识图； 针对所述问答部分中的各问题题干，基于所述文本知识图，在所述正文部分中确定与当前问题题干相关联的答案关联语句； 基于所述答案关联语句，对所述当前问题题干相关联的至少一个当前候选答案进行评估，以基于相应的答案评估属性确定目标答案； 其中，所述分别确定所述正文部分中各待处理语句所对应的句子知识图，包括：对所述正文部分进行语句划分，得到至少一个待处理语句；基于实体识别技术，分别提取各待处理语句中的待使用名词实体，并基于各待使用名词实体确定与相应待处理语句相对应的句子知识图； 其中，所述基于各待使用名词实体确定与相应待处理语句相对应的句子知识图，包括： 针对各使用名词实体，根据实体语义相似性，确定与所述当前名词实体相对应的至少一个关联名词实体，并确定与各关联名词实体相对应的待融合知识子图；其中，所述当前名词实体包含于当前待处理语句；合并各待融合知识子图，得到与所述当前待处理语句相对应的当前句子知识图。

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