南京工业大学王潇获国家专利权
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龙图腾网获悉南京工业大学申请的专利一种基于原子范数最小化的层析SAR三维成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115963497B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211556156.9，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种基于原子范数最小化的层析SAR三维成像方法是由王潇;李红;柏学澳设计研发完成，并于2022-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于原子范数最小化的层析SAR三维成像方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于原子范数最小化的层析SAR三维成像方法，包括：构建完备层析SAR观测信号的原子集合和原子范数；构建不完备层析SAR观测信号的原子集合和原子范数；根据构建的完备层析SAR观测信号和不完备层析SAR观测信号的原子集合和原子范数，构建基于原子范数最小化的层析SAR成像模型；根据层析SAR成像模型和半正定规划理论构建原子范数优化问题的半正定规划解，利用半正定规划解实现SAR三维成像。本发明运用了原子范数最小化方法来进行层析SAR反演，与基于L1范数的优化方法相比较具备更强的稀疏性、超分辨率能力和更准确的估计精度。
本发明授权一种基于原子范数最小化的层析SAR三维成像方法在权利要求书中公布了：1.一种基于原子范数最小化的层析SAR三维成像方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：构建完备层析SAR观测信号的原子集合和原子范数； S2：构建不完备层析SAR观测信号的原子集合和原子范数； S3：根据构建的完备层析SAR观测信号和不完备层析SAR观测信号的原子集合和原子范数，构建基于原子范数最小化的层析SAR成像模型； S4：根据层析SAR成像模型构建原子范数优化问题的半正定规划解，利用半正定规划解实现SAR三维成像。
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