买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种面向深度学习的16位遥感影像到8位图像映射方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116029918B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211542040.X，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权一种面向深度学习的16位遥感影像到8位图像映射方法是由王明;刘亚茹设计研发完成，并于2022-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向深度学习的16位遥感影像到8位图像映射方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向深度学习的16位遥感影像到8位图像映射方法。该方法可以排除异常像素值对图像实际有效取值范围的影响，能够在提升图像亮度、对比度和清晰度的同时确保转换后的图像更接近于原始图像；有助于提升遥感影像的可视化效果和人机交互处理效率，促进基于遥感影像的深度学习模型实现跨传感器迁移应用。本发明可以自适应地实现16位遥感影像到8位图像的高效映射，映射结果与原始图像的亮度、对比度和清晰度更加契合，且对现有的深度学习模型具有良好的兼容性，为海量异构的遥感数据的快速转换及其在深度学习领域的应用提供了重要的技术支撑，对深度学习与遥感领域的交叉融合发展具有重要的参考意义。

本发明授权一种面向深度学习的16位遥感影像到8位图像映射方法在权利要求书中公布了：1.一种面向深度学习的16位遥感影像到8位图像映射方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，对遥感影像进行预处理，并导出为16位图像； 步骤2，求取16位图像的均值和标准差； 步骤3，求取适应于16位图像的最大值和最小值； 最大值、最小值的计算方式如下： 34式中，表示适应于步骤1所导出16位图像的最大值；表示适应于步骤1所导出16位图像的最小值；表示图像所有像素反射率的均值；表示图像所有像素反射率的标准差；表示影像的像素数目；为拉伸参数，根据不同传感器图像进行设值； 步骤4，根据步骤3求得的最大值、最小值，将16位图像映射为8位图像； 图像映射方式如下所示： 5式中， 表示执行图像映射之后的8位图像的所有像素取值， 表示执行图像映射之前的16位图像的所有像素取值，表示适应于步骤1所导出16位图像的最大值，表示适应于步骤1所导出16位图像的最小值； 步骤5，对步骤4得到的8位图像执行直方图规定化处理； 步骤6，对步骤5处理后的图像进行基于暗通道去雾的后处理； 步骤7，写入地理信息，并应用于深度学习任务。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。