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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种高频扰动环境下基于GRN-RL的云边生产调度调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116090791B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310217072.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种高频扰动环境下基于GRN-RL的云边生产调度调控方法是由李孝斌;尹超;张树诚;江沛设计研发完成，并于2023-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高频扰动环境下基于GRN-RL的云边生产调度调控方法在说明书摘要公布了：本发明涉及云制造生产调控技术领域，尤其涉及一种高频扰动环境下基于GRN‑RL的云边生产调度调控方法，通过边缘端进行监测和调控，同时使用云端进行边缘模型的取值优化。通过这样的处理，生产过程中的具体配置优化以及过程监测均由本地的产区边缘的任务基因调控网络模型进行实施。并在触发了预设的更新条件时，才由云端进行相关参数的优化。使用本方法，即使在在高频扰动环境下，同样可以及时有效的在生产执行过程中实现设备资源的优化配置，为工区现场的云制造任务提供高质量的动态调度调控服务。并且还提升了调度调控的效果，有利于云制造模式在广大离散制造企业车间底层的落地应用。

本发明授权一种高频扰动环境下基于GRN-RL的云边生产调度调控方法在权利要求书中公布了：1.一种高频扰动环境下基于GRN‑RL的云边生产调度调控方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、在产区边缘构建用于对生产进行监测调控的任务基因调控网络模型；所述任务基因调控网络模型包括任触发因子与操作机制，触发因子用于进行生产过程的监测，操作机制用于为各任务进行先后次序的排序并为各任务选择加工设备； S2、在云端平台构建调控参数优化模型，用于对任务基因调控网络模型的调控参数进行优化； S3、根据历史数据对参数优化模型进行训练，得到任务基因调控网络模型的初始调控参数； S4、基于初始调控参数，通过任务基因调控网络模型的操作机制对产区内的生产任务进行排序，得到初始加工序列，并按照初始加工序列进行生产加工； S5、通过滚动窗的方式，采集预设大小的滚动窗内的加工信息，并通过任务基因调控网络模型进行处理分析得到实时的触发因子，并判断触发因子的数值是否满足调控条件；若满足则转到S6；若存在达到滚动窗底的执行任务，则滚动窗将下滑并转到S6；若当前滚动窗内包括所有未加工的任务，且已完成当前滚动窗内的所有任务，则转到S8； S6、将实时的生产信息发送云端平台，通过云端平台的调控参数优化模型得到实时的调控优化参数后，将调控优化参数发送给任务基因调控网络模型；所述生产信息包括设备加工参数和任务加工信息； S7、结合接收到调控优化参数，通过任务基因调控网络模型的操作机制，对滚动窗内未加工的任务进行重新排序，并按照重新排序后的加工序列进行生产加工；再返回S5； S8、结束。

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