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哈尔滨工业大学;哈尔滨工业大学重庆研究院;中铁十七局集团有限公司丛晟亦获国家专利权

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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学;哈尔滨工业大学重庆研究院;中铁十七局集团有限公司申请的专利基于机器学习因子分析的膨胀土冻结过程变形解耦方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116108325B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310037567.5,技术领域涉及:G06F17/15;该发明授权基于机器学习因子分析的膨胀土冻结过程变形解耦方法是由丛晟亦;裴伦祥;凌贤长;唐亮;陈宏伟;李新宇;程志和;毛小刚;张熙阳;张钟远设计研发完成,并于2023-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

基于机器学习因子分析的膨胀土冻结过程变形解耦方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于机器学习因子分析的膨胀土冻结过程变形解耦方法,所述方法将制作的土样放入冻胀试验机内,测得温度降低土样冻结过程中的各项参数变化;将所得数据导入MATLAB中,利用其中的ICA和回归拟合算法程序得到体积含冰率变化与未冻结水体积含水率变化分别引起的体积增加量或减小量。该方法在了解到膨胀土冻结的过程中既有水冻结成冰引起的体积增加,又有膨胀土土颗粒失水收缩导致的体积减小的前提下,分别得到水冻结与土颗粒失水各自引起的体积变化。本发明利用机器学习因子分析以及回归拟合,能够在区分不同因素影响下土体体积变化量的同时,又较为准确的得到体积变化与其产生因素之间函数关系式及关系曲线。

本发明授权基于机器学习因子分析的膨胀土冻结过程变形解耦方法在权利要求书中公布了:1.一种基于机器学习因子分析的膨胀土冻结过程变形解耦方法,其特征在于所述方法包括如下步骤: 步骤一、制作个尺寸相同但体积含水率相异的膨胀土土样,,将膨胀土土样用保鲜袋包裹后放入冻胀试验机; 步骤二、在膨胀土土样内安插温度传感器、时域反射计传导探头和中子散射仪探测器用于测定土中全部水的体积含水率,在冻胀试验机内部利用温度传感器、时域反射计传导探头和中子散射仪探测器分别测量膨胀土土样的温度变化、未冻结水体积含水率的变化和全部水的体积含水率变化;在冻胀试验机内安装激光测距仪,利用激光测距仪测量膨胀土土样在试验机内高度和直径的变化; 步骤三、设置最低冻胀温度为‑18℃,等待试验机内部温度降至3℃开始每隔5min记录一次数据,直至土样温度均降至‑18℃结束记录过程; 步骤四、将记录的数据录入MATLAB中,利用ICA算法计算得到体积含冰率变化与未冻结水体积含水率变化分别引起的体积变化; 步骤五、将和分别作为因变量,将和分别作为自变量,利用回归拟合得到体积含冰率变化和未冻结水体积含水率变化与各自引起的体积变化之间的函数关系及其对应的函数曲线图形,其中: 第个土样次记录体积含冰率变化各自所引起体积变化组成的向量为: ; 第个土样次记录未冻结水体积含水率变化各自所引起体积变化组成的向量为: ; 第个土样次记录体积含冰率变化值组成的向量为: 第个土样次记录未冻结水的体积含水率变化值组成的向量为: 式中,表示第个土样,,表示第次记录,。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学;哈尔滨工业大学重庆研究院;中铁十七局集团有限公司,其通讯地址为:150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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