买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉福州大学申请的专利域收缩型电气综合能源系统仿射能流计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116108632B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211609404.1，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权域收缩型电气综合能源系统仿射能流计算方法是由陈飞雄;颜熙颖;邵振国;王益斌;彭伟鹏设计研发完成，并于2022-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本域收缩型电气综合能源系统仿射能流计算方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种域收缩型电气综合能源系统仿射能流计算方法，建立考虑分布式电源出力波动和负荷变化等不确定性的电、气网络和耦合元件的仿射模型；围绕确定性能流下的网络基本运行点，首先基于网络灵敏度分析对状态量进行完备的预测，并引入压缩系数优化模型对预测状态量的域进行压缩，降低状态量解的保守性。此外，提出电气仿射能流分列迭代方法，通过耦合机组处的功率匹配实现计算中的能流交互，无需梳理复杂耦合系统中网络的计算顺序，实现高效、简单的电‑气多能流求解。

本发明授权域收缩型电气综合能源系统仿射能流计算方法在权利要求书中公布了：1.一种域收缩型电气综合能源系统仿射能流计算方法，其特征在于： 基于仿射算术建立电、气网络和耦合元件的仿射模型，获得包括分布式电源出力波动和负荷变化的不确定因素的仿射表达式；在仿射模型的基础上，首先建立网络变量间的灵敏度关系，以此预测不确定因素作用下的状态量，得到满足完备性的初步结果；其次，由预测状态量进行仿射运算得到不确定因素的计算值，在计算值满足完备性的条件下求解压缩系数优化模型，并以此系数对预测状态量的区域进行压缩校正；同时，采用电气仿射能流分列迭代方法，通过交换电、气网络和耦合元件的边界条件完成多能流交互计算； 基于网络灵敏度，进行预测计算的具体过程为： 首先，建立不确定因素的仿射模型，具体如式7所示： 式中：M为不确定因素个数；不确定因素以功率的形式影响网络状态，电力网络中对应电功率天然气网络中，对应气流量状态量的仿射形式表示为中心值和一组相互独立噪声元的线性组合，预测状态量的中心值由牛顿拉夫逊法进行求解，噪声元系数则由不确定因素和灵敏度进行预测；如式8所示，第i个状态量的第j个噪声元系数表示为灵敏度和第j个不确定因素噪声元系数的乘积： 式中：N为网络节点数；电力网络中，对应电压幅值和电压相角天然气网络中对应气压

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福州大学，其通讯地址为：350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。